Senior Technical Solution Engineer, Apache Spark™

Horaire de travail : Du mercredi au dimanche

Code du poste : P-993

Êtes-vous un expert d'Apache Spark™ passionné par le conseil technique ? Rejoignez Databricks en tant que Senior Technical Solution Engineer, Apache Spark™ et aidez à résoudre des problèmes complexes liés à Apache Spark™/ML/AI/Delta/Streaming/Lakehouse pour nos clients prestigieux tout en les guidant dans leur parcours avec Databricks.

Responsabilités clés

En tant que Senior Technical Solution Engineer, vous allez :

• Effectuer une analyse initiale et un dépannage des problèmes Apache Spark™ en utilisant les métriques UI, DAG et Event Logs pour résoudre les problèmes de lenteur des tâches signalés par les clients.
• Traiter les problèmes profonds au niveau du code dans les noyaux internes d'Apache Spark™, SQL, Structured Streaming, Delta, Lakehouse et d'autres fonctionnalités runtime de Databricks.
• Aider les clients à mettre en place des solutions reproductibles Apache Spark™, y compris SQL, Delta, gestion de la mémoire, optimisation des performances, streaming, data science et intégration de données.
• Participer au programme Designated Solutions Engineer pour soutenir les problèmes stratégiques des clients avec Apache Spark™ et le cloud.
• Collaborer avec les Account Executives, Customer Success Engineers, et Resident Solution Architects pour coordonner les questions des clients et les meilleures pratiques.
• Participer à des réunions de partage d'écran, répondre aux conversations sur les canaux Slack et gérer les problèmes Apache Spark™ de manière individuelle.
• Créer et maintenir un wiki interne et une base de connaissances avec des documents techniques et des manuels pour les équipes support et les clients.
• Coordonner avec les équipes d'ingénierie et de support backline pour signaler les défauts de produit.
• Participer à une rotation d'astreinte le week-end et en semaine, gérer les escalades pendant les pannes runtime, et fournir un soutien opérationnel essentiel aux clients.

Compétences requises

Le candidat idéal aura :

• 3+ années d'expérience pratique avec Big Data, Hadoop, Apache Spark™, Machine Learning, Artificial Intelligence, Streaming, Kafka et Data Science à l'échelle de production.
• Expérience obligatoire avec Spark, expertise en optimisation des performances et dépannage d'applications basées sur Hive et Apache Spark™.
• Expérience pratique en gestion de la JVM et de la mémoire, y compris la collecte des ordures, l'analyse des vidages de tas/de threads.
• Expérience avec les bases de données SQL, les entrepôts de données et les technologies ETL telles qu'Informatica, DataStage, Oracle, Teradata, SQL Server et MySQL.
• Familiarité avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP.

Avantages pour les employés

Nous offrons un ensemble complet d'avantages, y compris :

• Assurance maladie et dentaire privée
• Assurance-vie
• Allocation repas
• Attributions d’actions
• Congé parental payé
• Remboursement de la remise en forme
• Fonds annuel de développement professionnel
• Remboursement des écouteurs de bureau/domicile
• Remboursement des frais de garde d'enfants
• Assurance accident de voyage d'affaires
• Ressources pour le bien-être mental

#LI-DC #LI-Hybrid

À propos de Databricks

Databricks est un leader mondial dans les données et l'IA. Notre plate-forme d'intelligence des données aide plus de 10 000 organisations, y compris Comcast, Condé Nast et Grammarly, à unifier et démocratiser les données, l'analytique et l'IA. Databricks, dont le siège social est à San Francisco avec