Senior Technical Solution Engineer, Apache Spark™

Harmonogram pracy: Środa do niedzieli

Kod pracy: P-993

Czy jesteś ekspertem w Apache Spark™ i masz pasję do konsultingu technicznego? Dołącz do Databricks jako Starszy Inżynier Rozwiązań Technicznych, Apache Spark™ i pomóż rozwiązywać trudne problemy związane z Apache Spark™/ML/AI/Delta/Streaming/Lakehouse dla naszych cenionych klientów, jednocześnie prowadząc ich przez podróż z Databricks.

Jako Starszy Inżynier Rozwiązań Technicznych będziesz:

• Przeprowadzać początkową analizę i rozwiązywanie problemów z Apache Spark™ przy użyciu metryk UI, DAG i Event Logs, aby rozwiązać zgłoszone przez klientów problemy z wolnym działaniem zadań.
• Rozwiązywać głębokie problemy na poziomie kodu w rdzeniach Apache Spark™, SQL, Structured Streaming, Delta, Lakehouse i innych funkcjach runtime Databricks.
• Pomagać klientom w przygotowaniu powtarzalnych rozwiązań Apache Spark™, w tym SQL, Delta, zarządzania pamięcią, strojenia wydajności, streamingu, nauki o danych i integracji danych.
• Uczestniczyć w programie Designated Solutions Engineer, aby wspierać strategiczne problemy klientów związane z Apache Spark™ i chmurą.
• Współpracować z Account Executives, Customer Success Engineers i Resident Solution Architects, aby koordynować kwestie klientów i najlepsze praktyki.
• Uczestniczyć w spotkaniach z dzieleniem ekranu, odpowiadać na rozmowy w Slacku i indywidualnie rozwiązywać znaczące problemy Apache Spark™.
• Tworzyć i utrzymywać wewnętrzną wiki i bazę wiedzy z dokumentacją techniczną i podręcznikami dla zespołów wsparcia i klientów.
• Koordynować zgłaszanie wad produktów z zespołami inżynierskimi i wsparcia backline.
• Uczestniczyć w rotacji weekendowej i dni powszednich, obsługiwać eskalacje podczas awarii runtime i zapewniać krytyczne wsparcie operacyjne dla klientów.

Idealny kandydat będzie posiadał:

• 3+ lat praktycznego doświadczenia z Big Data, Hadoop, Apache Spark™, Machine Learning, Artificial Intelligence, Streaming, Kafka i nauką o danych na skalę produkcji.
• Obowiązkowo doświadczenie w Spark, z ekspertyzą w strojenie wydajności i rozwiązywanie problemów aplikacji opartych na Hive i Apache Spark™.
• Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu JVM i pamięcią, w tym Garbage Collection, Heap/Thread Dump Analysis.
• Doświadczenie z bazami danych SQL, Data Warehousing i technologiami ETL, takimi jak Informatica, DataStage, Oracle, Teradata, SQL Server i MySQL.
• Znajomość platform chmurowych takich jak AWS, Azure lub GCP.

Oferujemy kompleksowy pakiet korzyści, w tym:

• Prywatne Ubezpieczenie Medyczne i Stomatologiczne
• Ubezpieczenie na Życie
• Dofinansowanie Posilków
• Nagrody Kapitałowe
• Płatny Urlop Rodzicielski
• Zwracanie Kosztów za Fitness
• Roczne Fundusze na Rozwój Kariery
• Zwracanie Kosztów za Sprzęt do Domowego Biura/Słuchawek do Pracy
• Zwracanie Kosztów za Opiekę nad Dzieckiem
• Ubezpieczenie od Wypadków podczas Podróży Służbowej
• Zasoby