Ingeniero de Software - Ingeniero de Datos

Orby construye la próxima generación de plataforma de IA de automatización para automatizar procesos repetitivos. Ofrece una experiencia de extremo a extremo única de "observar, aprender y automatizar" impulsada por un modelo de base basado en acciones. Orby observa las actividades de un usuario, identifica pasos de trabajo repetitivos y genera las sugerencias que finalmente automatizan estas tareas. Además, Orby trabaja tras bambalinas para aprender continuamente de la retroalimentación humana, volviéndose más inteligente sin necesidad de programación.

Los dos fundadores tienen un conocimiento de dominio y experiencia en IA inigualables: Bella Liu lideró los equipos de desarrollo de productos y negocios de IA en UiPath (líder en automatización empresarial) desde la etapa inicial hasta después de la IPO, y Will Lu lideró los equipos de ingeniería en Google, creando productos exitosos de IA empresarial en la última década. A lo largo del desarrollo de la beta, Orby se ha asociado con algunas de las organizaciones más grandes del mundo para implementar el producto y ahorrar tiempo valioso a los usuarios. También contrató a ingenieros, investigadores y diseñadores de clase mundial de Google, Microsoft y Stanford, quienes tienen una amplia experiencia en la construcción de tecnologías de vanguardia. Orby recientemente recaudó una ronda de la Serie A de los principales VCs con un sólido historial de respaldo a empresas que definen categorías.

Trabajarás en la construcción de un producto que define una categoría: la automatización de IA será una piedra angular en todas las empresas del mundo. ¡Los humanos no deberían hacer trabajos repetitivos y tediosos que aplastan el alma! Es el momento perfecto para construir, ya que la tecnología del modelo base está en el punto de inflexión para llevar el mundo de la automatización a la siguiente etapa. Si estás listo para asumir el desafío de construir una nueva categoría de producto, con un equipo extremadamente motivado y enfocado, y quieres definir una nueva era de interacción humano y IA y resolver los desafíos únicos con la incertidumbre de la IA, UX y un entorno complejo, ¡únete a nosotros!

Responsabilidades

• Recolectar datos de entrenamiento de IA, optimizar cómo usamos esos datos y analizar datos para informar la dirección del producto. Los datos son clave para el éxito de Inflection, por lo que tu trabajo tendrá un impacto masivo y mejorará directamente nuestros modelos y producto.

• Diseñar e implementar la infraestructura para la curación de datos

• Concibe fuentes de datos inusuales y averigua cómo obtenerlas

• Desarrollar tuberías de procesamiento de datos distribuidos para filtrar, aumentar y analizar conjuntos de datos

• Asociarse con el personal de IA e infraestructura para mejorar nuestras capacidades de IA mediante mejores datos

Estamos ansiosos por trabajar con

• Quienes deseen unirse a nuestra misión de usar la IA para optimizar la eficiencia y ayudar a las personas a ahorrar tiempo

• Individuos con un inquebrantable enfoque en el cliente, comprometidos con la creación de experiencias que deleiten

• Aquellos que abracen la excelencia y entreguen consistentemente trabajos de alta calidad

• Innovadores que prosperen con el pensamiento creativo y se atrevan a trazar nuevos caminos

• Dueños de corazón, dispuestos a asumir la responsabilidad e impulsar resultados

• Individuos de la más alta integridad, que fomenten la confianza y la honestidad

Donde trabajamos

Trabajamos en un modelo híbrido. Durante la semana, estamos en la oficina tres días a la semana. Durante el día tenemos horarios centrales cuando se espera que todos estén disponibles. Actualmente estamos contratando en Sunnyvale, CA, aunque a veces hacemos excepciones.

Calificaciones mínimas

• Sólidas habilidades de algoritmos, estructuras de datos y codificación

• Experiencia en el diseño e implementación de tuberías de datos, procesos ETL y arquitecturas de datos en plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.

• Experiencia demostrada con tecnologías de bases de datos, tanto SQL (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL) como NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).

Calificaciones preferidas

• Un historial demostrado de excelencia y el deseo de utilizar los datos para mejorar los productos son indicadores fuertes para el éxito en este puesto.

• Experiencia en empresas en rápido crecimiento o startups

• Experiencias en ML y NLP a gran escala

• Exposición a patrones arquitectónicos de aplicaciones de software a gran escala

Compensación

• Nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores empleados y compensarlos de una manera que valore adecuada y justamente sus contribuciones individuales a la empresa.

• El rango de pago para este puesto en California, se estima que caerá en el rango base de aproximadamente $150,000 - $300,000.

• Esta estimación puede variar en base a los factores descritos anteriormente, por lo que el salario base anual inicial real puede variar