Ingénieur Logiciel - Ingénieur de Données

Orby construit la prochaine génération de plateforme AI d'automatisation pour automatiser les processus répétitifs. Elle offre une expérience unique de "observer, apprendre et automatiser" de bout en bout, alimentée par un modèle de base basé sur les actions. Orby observe les activités d'un utilisateur, identifie les étapes de travail répétitives, et génère les suggestions qui automatisent finalement ces tâches. De plus, Orby travaille en arrière-plan pour continuer à apprendre des feedbacks humains, devenant plus intelligent sans nécessiter de codage.

Les deux fondateurs ont une connaissance inégalée du domaine et une expertise en IA - Bella Liu a dirigé des équipes de développement de produits et d'entreprise IA chez UiPath (leader de l'automatisation d'entreprise) du stade précoce à l'après IPO et Will Lu a dirigé les équipes d'ingénierie chez Google construisant des produits IA d'entreprise à succès au cours de la dernière décennie. Tout au long du développement bêta, Orby s'est associé à certaines des plus grandes organisations mondiales pour déployer le produit et faire gagner un temps précieux aux utilisateurs. Ils ont également embauché des ingénieurs, des chercheurs et des designers de classe mondiale venant de Google, Microsoft et Stanford ayant une expérience étendue dans la construction de technologies de pointe. Orby a récemment levé une série A auprès de VCs de premier plan ayant une solide réputation de soutien aux entreprises qui définissent leur catégorie.

Vous travaillerez sur la construction d'un produit qui définit une catégorie - l'automatisation IA sera une pierre angulaire dans toutes les entreprises du monde. Les humains ne devraient pas faire du travail répétitif et ennuyeux ! C'est le moment idéal pour construire car la technologie du modèle de base est à un point de basculement pour emmener le monde de l'automatisation à l'étape suivante. Si vous êtes prêt à relever le défi de construire une nouvelle catégorie de produits, avec une équipe extrêmement motivée et concentrée, et que vous voulez définir une nouvelle ère d'interaction entre l'homme et l'IA et résoudre les défis uniques liés à l'incertitude de l'IA, UX et un environnement complexe, rejoignez-nous !

Responsabilités

• Collecter des données de formation AI, optimiser la manière dont nous utilisons ces données, et analyser les données pour orienter la direction du produit. Les données sont la clé du succès d'Inflection, donc votre travail aura un impact énorme et améliorera directement nos modèles et notre produit.

• Concevoir et mettre en place l'infrastructure pour la curation de données

• Réfléchir à des sources de données inhabituelles et trouver comment les obtenir

• Développer des pipelines de traitement de données distribuées pour filtrer, augmenter et analyser les ensembles de données

• Partenariat avec le personnel AI et infrastructure pour améliorer nos capacités AI grâce à de meilleures données

Nous sommes impatients de travailler avec

• Envie de rejoindre notre mission d'utiliser l'IA pour optimiser l'efficacité et aider les gens à gagner du temps

• Individus avec un sens du client inébranlable, déterminés à créer des expériences qui ravissent

• Ceux qui cherchent l'excellence et fournissent régulièrement un travail de premier ordre

• Innovateurs qui s'épanouissent dans la réflexion créative et n'ont pas peur de tracer de nouvelles voies

• Propriétaires de cœur, prêts à prendre la responsabilité et à obtenir des résultats

• Des individus de la plus haute intégrité, qui favorisent la confiance et l'honnêteté

Où nous travaillons

Nous travaillons selon un modèle hybride. Pendant la semaine, nous sommes au bureau trois jours par semaine. Pendant la journée, nous avons des heures de présence où tout le monde est censé être disponible. Nous embauchons actuellement à Sunnyvale, en Californie, bien que nous fassions parfois des exceptions.

Qualifications minimales

• Fortes compétences en algorithmes, structures de données et codage

• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données, de processus ETL et d'architectures de données sur des plateformes cloud comme AWS, GCP ou Azure.

• Expérience avérée avec les technologies de base de données, tant SQL (par exemple, PostgreSQL, MySQL) que NoSQL (par exemple, MongoDB, Cassandra).

Qualifications préférées

• Un historique avéré d'excellence et un désir d'utiliser les données pour améliorer les produits sont de forts indicateurs de succès dans ce rôle.

• Expérience dans des entreprises en forte croissance ou des startups

• Expériences dans le ML à grande échelle et le NLP

• Exposition aux modèles d'architecture d'applications logicielles à grande échelle

Rémunération

• Nous visons à attirer et à retenir les meilleurs employés et à les rémunérer d'une manière qui valorise de manière appropriée et équitable leurs contributions individuelles à l'entreprise.

• La fourchette de rémunération pour ce poste en Californie est estimée entre 150 000 et 300 000 dollars.

• Cette estimation peut varier en fonction des facteurs décrits ci-dessus, donc le salaire de base annuel réel de départ peut varier