Ingeniero de Software II, Ciencia de Datos e Ingeniería

SoundHound AI cree que cada persona debería poder interactuar de manera natural con los productos a su alrededor, simplemente hablando. Con un alcance global que abarca dos docenas de idiomas, construimos productos de Inteligencia Artificial de Voz con inteligencia conversacional para coches, pedidos en restaurantes y más, permitiendo a nuestros clientes ampliar su marca de maneras nuevas y significativas.

En SoundHound AI, la ingeniería de software y los datos son dos de nuestros mayores activos. Este papel se ubica en la intersección de los dos. Aspiramos a aprovechar nuestros datos para tomar decisiones informadas que orienten el desarrollo del producto, el marketing y la participación del usuario a nuevos niveles.

Nuestro equipo de Ciencia de Datos e Ingeniería ya puede presumir de un impresionante conjunto de sistemas, herramientas y aplicaciones para apoyar y utilizar nuestros datos. Y sin embargo, apenas hemos rascado la superficie de lo que nos gustaría hacer en términos de análisis avanzado y generación de conocimientos. Esta es una oportunidad para trabajar en interesantes problemas de ingeniería y ciencia de datos, construir sistemas de aprendizaje automático distribuidos a gran escala desde cero y utilizar tecnologías de Big Data a la vanguardia como Spark, Kafka, HBase y Hive.

El puesto está disponible en todo Canadá. Los empleados con base en Toronto pueden trabajar desde nuestra oficina en el centro de Toronto. El paquete de remuneración incluirá salario, acciones (RSU), cuidado de salud integral, tiempo libre remunerado y otros beneficios.

En este rol, realizarás lo siguiente:

• Diseñar e implementar pipelines de datos para impulsar el análisis y proporcionar información en tiempo real
• Construir una solución analítica para el dominio Enterprise Voice AI que incluye servicio de transcripción de audio a largo plazo para centros de llamadas, asistencia de agentes y casos de uso relacionados
• Aprovechar grandes conjuntos de datos para modelación, recomendaciones y soluciones de informes
• Proporcionar liderazgo técnico a medida que el equipo ejecuta proyectos críticos interfuncionales
• Identificar, aprovechar y difundir con éxito oportunidades para mejorar la productividad de la ingeniería
• Contribuir a la construcción de sistemas sólidos y escalables para el usuario y exponer métricas utilizando poderosas herramientas de visualización como Tableau

Nos encantaría saber de ti si:

• Tienes una licenciatura en Informática y 5-7 años de experiencia en la industria, o una maestría en Informática y 3-5 años de experiencia en la industria
• Tienes experiencia en el desarrollo de aplicaciones a gran escala, pipelines de datos complejos y proyectos relacionados
• Tienes fuerte experiencia en programación, preferiblemente en Python o Java
• Tienes experiencia práctica con entornos de Big Data a gran escala (por ejemplo, Spark, Kafka, Hive, Hadoop)
• Puedes manejar múltiples prioridades competentes en un entorno acelerado

Nos entusiasmaría especialmente si tienes experiencia con la modelación de datos, frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, Spark MLlib) y herramientas analíticas que apoyan el análisis de datos y la elaboración de informes (por ejemplo, Tableau).

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