Ingénieur Logiciel II, Science des Données et Ingénierie

SoundHound AI croit que chaque personne devrait pouvoir interagir naturellement avec les produits qui l'entourent, simplement en parlant. Avec une portée mondiale couvrant deux douzaines de langues, nous fabriquons des produits de Voice AI avec une intelligence conversationnelle pour les voitures, les commandes de restaurant et plus encore, permettant à nos clients d'étendre leur marque de manière nouvelle et significative.

Chez SoundHound AI, la donnée et l'ingénierie logicielle sont deux de nos plus grands atouts. Ce rôle se trouve à l'intersection des deux. Nous aspirons à exploiter nos données pour prendre des décisions éclairées afin de diriger le développement de produits, le marketing et l'engagement des utilisateurs vers de nouveaux sommets.

Notre équipe de Science des Données et d'ingénierie peut déjà se vanter d'une impressionnante gamme de systèmes, d'outils et d'applications pour soutenir et utiliser nos données. Et pourtant, nous n'avons fait qu'effleurer la surface du type d'analyse avancée et de génération d'insights que nous aimerions faire! C'est l'occasion de travailler sur des problèmes intéressants d'ingénierie et de science des données, de construire des systèmes d'apprentissage automatique distribués à grande échelle à partir de zéro, et d'utiliser des technologies Big Data de pointe comme Spark, Kafka, HBase et Hive.

Ce rôle est disponible dans tout le Canada. Les employés basés à Toronto peuvent travailler dans nos bureaux du centre-ville de Toronto. Le package de rémunération inclura le salaire, l'équité (RSUs), une couverture santé complète, des congés payés, et d'autres avantages.

Dans ce rôle, vous allez :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour conduire les analyses et permettre des insights en temps réel
• Construire une solution d'analyse pour le domaine de la Voice AI d'entreprise impliquant un service de transcription audio longue pour les centres d'appels, l'assistance aux agents et les cas d'utilisation connexes
• Exploiter des ensembles de données massifs pour la modélisation, les recommandations et les solutions de reporting
• Assurer le leadership technique alors que l'équipe exécute des projets critiques inter-fonctionnels
• Identifier, exploiter et réussir à évangéliser les opportunités pour améliorer la productivité de l'ingénierie
• Contribuer à la construction de systèmes orientés utilisateurs solides et évolutifs, et à l'exposition de métriques en utilisant des outils de visualisation puissants comme Tableau

Nous aimerions avoir de vos nouvelles si :

• Vous avez un baccalauréat en informatique et 5-7 ans d'expérience dans l'industrie, ou une maîtrise en informatique et 3-5 ans d'expérience dans l'industrie
• Vous avez de l'expérience dans le développement d'applications à grande échelle, de pipelines de données complexes et de projets similaires
• Vous avez une solide expérience en codage, de préférence en Python ou Java
• Vous avez une expérience pratique avec des environnements Big Data à grande échelle (par exemple, Spark, Kafka, Hive, Hadoop)
• Vous pouvez gérer plusieurs priorités concurrentes dans un environnement rapide

Nous serions particulièrement enthousiastes si vous avez de l'expérience en modélisation de données, en frameworks d'apprentissage automatique (par exemple, Spark MLlib), et en outils d'analyse supportant l'analyse des données et le reporting (par exemple, Tableau).