Software Engineer III- AI/ML

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¿Estás listo para elevar tu carrera de ingeniería de software? JPMorgan Chase está buscando un Ingeniero de Software III experimentado para unirse a nuestro equipo de Tecnología Corporativa ALML. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en productos tecnológicos de vanguardia que son seguros, estables y escalables, todo mientras contribuyes a los objetivos comerciales de nuestra empresa.

Ejecutar soluciones de software, diseño, desarrollo y solución de problemas técnicos, aprovechando enfoques innovadores para resolver problemas técnicos complejos.
Colaborar con gerentes de producto, científicos de datos, ingenieros ML y otros interesados para comprender los requisitos.
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de última generación en IA/ML/LLM/GenAI para cumplir con los objetivos comerciales.
Desarrollar y mantener pipelines automatizados para la implementación de modelos, asegurando la escalabilidad, fiabilidad y eficiencia.
Implementar estrategias de optimización para afinar modelos generativos para casos de uso específicos de PLN, asegurando salidas de alta calidad en resumen y generación de texto.
Realizar evaluaciones exhaustivas de modelos generativos (por ejemplo, GPT-4), iterar sobre arquitecturas de modelos e implementar mejoras para potenciar el rendimiento general en aplicaciones de PLN.
Implementar mecanismos de monitoreo para rastrear el rendimiento del modelo en tiempo real y asegurar la confiabilidad del modelo.
Comunicar las capacidades y resultados de IA/ML/LLM/GenAI tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
Mantenerse informado sobre las últimas tendencias y avances en la investigación de IA/ML/LLM/GenAI, implementar técnicas de vanguardia y aprovechar APIs externas para una funcionalidad mejorada.
Contribuir a una cultura de equipo basada en la diversidad, equidad, inclusión y respeto.

Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y competente en experiencia aplicada.
Experiencia en ingeniería de IA/ML aplicada, con un historial de desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático críticos para el negocio en producción.
Proficiencia en lenguajes de programación como Python para el desarrollo de modelos, experimentación e integración con la API de OpenAI.
Experiencia con marcos, bibliotecas y APIs de aprendizaje automático, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y la API de OpenAI.
Sólido entendimiento de metodologías ágiles como CI/CD, Resiliencia de Aplicaciones y Seguridad.
Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, AWS, Azure o Google Cloud Platform), tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker y Kubernetes) y diseño, implementación y optimización del rendimiento de microservicios.
Conocimiento demostrado de aplicaciones de software y procesos técnicos dentro de una disciplina técnica (por ejemplo, nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático, móviles, etc.).
Sólido entendimiento de estadísticas, fundamentos de aprendizaje automático (por ejemplo, clasificación, regresión, series temporales, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo) y arquitecturas de modelos generativos, particularmente GANs y VAEs.
Capacidad para identificar y abordar desafíos de IA/ML/LLM/GenAI, implementar optimizaciones y afinar modelos para un rendimiento óptimo en aplicaciones de PLN.
Fuertes habilidades de colaboración para trabajar de manera efectiva con equipos interfuncionales, comunicar conceptos complejos y contribuir a proyectos interdisciplinarios.