Software Engineer III- AI/ML

Gotowy na podniesienie swojej kariery inżynierii oprogramowania? JPMorgan Chase poszukuje doświadczonego Inżyniera Oprogramowania III, aby dołączył do naszego zespołu ALML, Corporate Technology. Ta rola oferuje szansę pracy nad produktami technologicznymi nowej generacji, które są bezpieczne, stabilne i skalowalne, a wszystko to, podczas przyczyniania się do celów biznesowych naszej firmy.

• Wykonywanie rozwiązań oprogramowania, projektowanie, rozwój oraz techniczne rozwiązywanie problemów, wykorzystując innowacyjne podejścia do rozwiązywania skomplikowanych technicznych problemów.
• Współpraca z menedżerami produktu, naukowcami danych, inżynierami ML oraz innymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań.
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań AI/ML/LLM/GenAI w celu realizacji celów biznesowych.
• Rozwijanie i utrzymywanie automatycznych pipeline'ów do wdrażania modeli, zapewniając skalowalność, niezawodność i efektywność.
• Wdrażanie strategii optymalizacji w celu dostrojenia modeli generatywnych do konkretnych przypadków użycia NLP, zapewniając wysoką jakość wyników podsumowań i generowania tekstu.
• Przeprowadzanie gruntownych ocen modeli generatywnych (np. GPT-4), iteracja nad architekturami modeli oraz wdrażanie ulepszeń w celu zwiększenia ogólnej wydajności w aplikacjach NLP.
• Wdrażanie mechanizmów monitorowania w celu śledzenia wydajności modeli w czasie rzeczywistym i zapewnienia niezawodności modelu.
• Komunikowanie możliwości i wyników AI/ML/LLM/GenAI zarówno do odbiorców technicznych, jak i nontechnicznych.
• Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w badaniach AI/ML/LLM/GenAI, wdrażanie zaawansowanych technik i wykorzystywanie zewnętrznych API w celu zwiększenia funkcjonalności.
• Przyczynianie się do kultury zespołowej opartej na różnorodności, równości, włączeniu i szacunku.

• Formalne szkolenie lub certyfikacja z pojęć inżynierii oprogramowania i biegłość w doświadczeniu stosowanym.
• Doświadczenie w stosowanej inżynierii AI/ML, ze śladami wdrożenia i wdrażania krytycznych biznesowo modeli uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python, do rozwoju modeli, eksperymentacji i integracji z API OpenAI.
• Doświadczenie z frameworkami, bibliotekami i API uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn i API OpenAI.
• Solidne zrozumienie metodyk zwinnych, takich jak CI/CD, Resilience Application i Security.
• Doświadczenie z platformami obliczeniowymi w chmurze (np. AWS, Azure lub Google Cloud Platform), technologiami konteneryzacji (np. Docker i Kubernetes) oraz projektowaniem, implementacją i optymalizacją mikrousług