Software Engineer III- AI/ML

Êtes-vous prêt à faire évoluer votre carrière en génie logiciel ? JPMorgan Chase recherche un Ingénieur Logiciel III expérimenté pour rejoindre notre équipe de Technologie ALML, Corporate. Ce rôle offre la chance de travailler sur des produits technologiques de pointe qui sont sécurisés, stables, et évolutifs, tout en contribuant aux objectifs commerciaux de notre entreprise.

• Exécuter des solutions logicielles, concevoir, développer, et résoudre des problèmes techniques, en utilisant des approches innovantes pour résoudre des problèmes techniques complexes.
• Collaborer avec les gestionnaires de produit, les scientifiques des données, les ingénieurs ML, et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences.
• Concevoir, développer, et déployer des solutions AI/ML/LLM/GenAI d'avant-garde pour atteindre les objectifs commerciaux.
• Développer et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement de modèle, garantissant l'évolutivité, la fiabilité, et l'efficience.
• Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation pour affiner les modèles génératifs pour des cas d'usage spécifiques en NLP, garantissant des résultats de haute qualité en résumé et génération de texte.
• Effectuer des évaluations approfondies des modèles génératifs (par ex., GPT-4), itérer sur les architectures de modèle, et mettre en œuvre des améliorations pour améliorer la performance globale dans les applications NLP.
• Implémenter des mécanismes de surveillance pour suivre la performance du modèle en temps réel et garantir la fiabilité du modèle.
• Communiquer les capacités et résultats AI/ML/LLM/GenAI à des publics techniques et non techniques.
• Rester informé des dernières tendances et avancements en recherche AI/ML/LLM/GenAI, implémenter des techniques de pointe, et utiliser des API externes pour améliorer la fonctionnalité.
• Contribuer à une culture d'équipe axée sur la diversité, l'équité, l'inclusion, et le respect.

• Formation formelle ou certification dans les concepts de génie logiciel et compétent en expérience appliquée.
• Expérience en ingénierie AI/ML appliquée, avec un historique de développement et déploiement de modèles d'apprentissage machine critiques pour l'entreprise en production.
• Compétence dans les langages de programmation comme Python pour le développement de modèle, l'expérimentation, et l'intégration avec l'API OpenAI.
• Expérience avec les cadres d'apprentissage machine, bibliothèques, et API, tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, et OpenAI API.
• Solide compréhension des méthodologies agiles telles que CI/CD, Résilience des Applications, et Sécurité.
• Expérience avec les plateformes de cloud computing (ex. AWS, Azure, ou Google Cloud Platform), technologies de conteneurisation (ex. Docker et Kubernetes), et conception, mise en œuvre, et optimisation de performances des microservices.
• Connaissance démontrée des applications logicielles et des processus techniques au sein d'une discipline technique (ex. cloud, intelligence artificielle, machine learning, mobile, etc.).
• Solide compréhension de la statistique, des fondamentaux de machine learning (ex. classification, régression, séries temporelles, deep learning, reinforcement learning), et des architectures de modèle génératif, en particulier les GANs et VAEs.
• Capacité à identifier et aborder les défis AI/ML/LLM/GenAI, implémenter des optimisations, et affiner les modèles pour une performance optimale dans les applications NLP.
• Forte capacité de collaboration pour travailler