Software Engineer, Machine Learning

Sobre Nosotros

En Notion, nos apasiona hacer posible que cada persona, equipo y empresa personalice su software para abordar cualquier problema y enfrentar cualquier desafío. Aunque las computadoras son herramientas poderosas, la mayoría de las personas no pueden construir o modificar el software que utilizan. Nuestra misión es transformar esto con un enfoque en diseño y artesanía.

Desde 2016, hemos colaborado estrechamente y atraído a clientes como Pixar, Mitsubishi, Figma, Plaid, Match Group y miles más. A medida que crecemos rápidamente, estamos deseosos de dar la bienvenida a nuevos miembros del equipo que sobresalgan en sus campos. Estamos impulsados por la meta de crear una empresa diversa y creativa que resuene con millones de personas en todo el mundo.

¿Aspiras a definir qué significa el dato en Notion? Estamos en busca de ingenieros visionarios para diseñar nuestras herramientas e infraestructura de datos a medida que escalamos, y para construir y gestionar estos sistemas con el tiempo.

Colaborarás con varios equipos en toda la empresa, empoderando a cada función con datos e ideas valiosas. Tu rol será fundamental en la evolución de la infraestructura de Notion para asegurar que las decisiones sean impulsadas por datos de alta calidad.

Lo Que Lograrás

• Diseñar y establecer cimientos que permitan el autoservicio y el aprovechamiento de datos en todos los departamentos, incluidos científicos de datos, finanzas y éxito del cliente. Esto implica infraestructura de ingestión escalable, modelos de datos, paneles de control, motores de consulta y más.
• Articular e implementar mejores prácticas en torno a marcos de registro e ingestión.
• Configurar sistemas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos.
• Identificar formas de manejar los modelos de datos únicos y patrones de uso de Notion para obtener ideas, mejorando las características del producto como búsqueda y descubrimiento.
• Crear herramientas para el equipo de ciencia de datos para generar rápidamente ideas y aplicar modelos estadísticos de manera eficiente en grandes conjuntos de datos.

Habilidades Que Necesitarás Aportar

• Jugador de equipo: Valorás el trabajo colaborativo y tienes experiencia en entornos multifuncionales para construir arquitecturas de datos, marcos de ingestión y guiar mejores prácticas.
• Experiencia en datos: Competente en soluciones de procesamiento de datos escalables (por ejemplo, Spark, Flink), lagos/almacenes de datos (por ejemplo, Snowflake, Hive), SQL, gestión de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow, Luigi) e infraestructura de soporte.
• Resolución de problemas reflexiva: Descompones problemas complejos para encontrar soluciones sencillas, buscando ayuda cuando es necesario.
• Pragmático y orientado a negocios: Priorizas el impacto empresarial y equilibras entre innovación, rapidez y costo.
• Enfoque centrado en el usuario: Piensas críticamente sobre las implicaciones de tu trabajo en los usuarios y priorizas los impactos responsables.
• Flexibilidad con la tecnología: Evaluas las tecnologías en función de sus compensaciones y estás dispuesto a aprender nuevos lenguajes y herramientas.
• Comunicación empática: Transmites claramente ideas complejas y participas constructivamente durante desacuerdos.

Sería Beneficioso Tener

• Experiencia construyendo infraestructura de datos desde cero en una startup de rápido crecimiento.
• Experiencia en liderazgo o gestión en equipos de Ingeniería de Datos, Plataforma o Infraestructura.
• Propiedad o gestión de conjuntos de datos críticos para la misión.

Nuestra base diversa de clientes refleja nuestras prácticas de contratación inclusivas. Damos la bienvenida a talentos de todos los orígenes, sabiendo que la diversidad nos hace más fuertes. Si nuestros valores y entusiasmo se alinean con los tuyos, encontrarás un hogar satisfactorio en Notion.

Notion es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos en decisiones de contratación o empleo basadas en raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo (incluido el embarazo o condiciones relacionadas), estado civil, ascendencia,