Software Engineer, Machine Learning

Про Нас

У Notion ми пристрасно ставимося до того, щоб зробити можливим для кожної людини, команди і компанії налаштовувати своє програмне забезпечення для вирішення будь-якої проблеми і зустрічі з будь-яким викликом. Хоча комп'ютери є потужними інструментами, більшість людей не можуть створювати чи змінювати програмне забезпечення, яке вони використовують. Наша місія полягає в тому, щоб змінити це, зосереджуючись на дизайні та майстерності.

З 2016 року ми тісно співпрацюємо і залучали клієнтів, таких як Pixar, Mitsubishi, Figma, Plaid, Match Group та тисячі інших. Поки ми швидко зростаємо, ми з нетерпінням чекаємо нових членів команди, які відзначаються у своїх сферах. Ми поділяємо мету створення різноманітної та творчої компанії, яка відгукується мільйонам людей по всьому світу.

Чи прагнете ви визначити, що означають дані в Notion? Ми шукаємо візіонерів-інженерів для проектування нашого інструментарію та інфраструктури даних у міру нашого зростання і для побудови та управління цими системами з часом.

Ви будете співпрацювати з різними командами по всій компанії, надаючи кожній функції цінні дані та інсайти. Ваша роль буде ключовою в розвитку інфраструктури Notion для забезпечення прийняття рішень на основі якісних даних.

• Розробка та встановлення основ, що дозволяють самостійно використовувати дані в різних відділах, включаючи дата-сайєнтистів, фінанси та успішність клієнтів. Це включає в себе масштабовану інфраструктуру для прийому даних, моделі даних, інформаційні панелі, движки запитів і багато іншого.
• Формулювання та впровадження найкращих практик щодо фреймворків для логування і прийому даних.
• Налаштування систем моніторингу та оповіщення для забезпечення якості і послідовності даних.
• Виявлення шляхів обробки унікальних моделей даних та шаблонів використання Notion для інсайтів, покращуючи такі функції продукту, як пошук і відкриття.
• Створення інструментів для команди дата-сайєнтистів для швидкого генерування інсайтів і ефективного застосування статистичних моделей на великих наборах даних.

• Командний гравець: Ви цінуєте командну роботу і маєте досвід роботи в міжфункціональних середовищах для побудови архітектури даних, фреймворків для прийому даних і впровадження найкращих практик.
• Експертиза в даних: Володієте навичками в масштабованих рішеннях для обробки даних (наприклад, Spark, Flink), озерах/сховищах даних (наприклад, Snowflake, Hive), SQL, управлінні робочими процесами (наприклад, Airflow, Luigi) і підтримуючій інфраструктурі.
• Обережне вирішення проблем: Ви розкладаєте складні проблеми на складові, щоб знайти чисті рішення, звертаючись за допомогою при необхідності.
• Прагматизм та орієнтація на бізнес: Ви надаєте пріоритетного значення бізнес-результатам і балансуєте між інноваціями, швидкістю і вартістю.
• Користувацький підхід: