Software Engineer, Machine Learning

О нас

В Notion мы стремимся к тому, чтобы каждый человек, команда и компания могли настраивать свое программное обеспечение для решения любых задач и вызовов. Хотя компьютеры - мощные инструменты, большинство людей не могут создавать или модифицировать программное обеспечение, которым они пользуются. Наша миссия - изменить это, делая акцент на дизайне и мастерстве.

С 2016 года мы тесно сотрудничаем с клиентами, среди которых Pixar, Mitsubishi, Figma, Plaid, Match Group и тысячи других. Мы быстро растем и с нетерпением ждем новых членов команды, которые являются экспертами в своих областях. Мы стремимся создавать разнообразную и креативную компанию, которая находит отклик у миллионов людей по всему миру.

О роли

Хотите определить, что значит данные в Notion? Мы ищем визионеров-инженеров для разработки нашей аналитической инфраструктуры и инструментов по мере нашего роста, а также для создания и управления этими системами со временем.

Вы будете сотрудничать с различными командами по всей компании, предоставляя каждой функции ценные данные и инсайты. Ваша роль будет ключевой в развитии инфраструктуры Notion, чтобы решения принимались на основе высококачественных данных.

Что вы достигнете

• Разработка и установление основ, позволяющих использовать данные в различных отделах, включая data science, финансы и поддержку клиентов. Это включает в себя масштабируемую инфраструктуру поглощения данных, модели данных, панели управления, движки запросов и прочее.
• Формулирование и внедрение лучших практик в области логирования и фреймворков поглощения.
• Настройка систем мониторинга и оповещения для обеспечения качества и целостности данных.
• Определение способов обработки уникальных моделей данных и образцов использования Notion для получения инсайтов, улучшения функций продукта, таких как поиск и обнаружение.
• Создание инструментов для команды data science для быстрого получения инсайтов и применения статистических моделей к большим наборам данных.

Навыки, которые вам понадобятся

• Командный игрок: Вы цените совместную работу и имеете опыт работы в кросс-функциональных командах для создания архитектур данных, фреймворков поглощения и руководства лучшими практиками.
• Экспертность в данных: Знание масштабируемых решений для обработки данных (например, Spark, Flink), озер данных/складов (например, Snowflake, Hive), SQL, управления рабочими процессами (например, Airflow, Luigi) и поддерживающей инфраструктуры.
• Обдуманное решение проблем: Вы разбиваете сложные проблемы на составляющие и находите чистые решения, обращаясь за помощью при необходимости.
• Прагматичность и ориентированность на бизнес: Вы отдаете приоритет бизнес-эффекту и находите баланс между инновациями, скоростью и затратами.
• Пользовательский подход: Вы критически оцениваете последствия своей работы для пользователей и отдаете приоритет ответственным воздействиям.
• Гибкость в технологиях: Вы оцениваете технологии на основе компромиссов и готовы учить новые языки и инструменты.
• Эмпатичное общение: Вы ясно передаете сложные идеи и конструктивно участвуете в спорах.

Дополнительно приветствуется

• Опыт создания аналитической инфраструктуры с нуля в быстрорастущем стартапе.
• Опыт руководства или управления командами Data Engineering, Platform или Infrastructure.
• Ответственность или управление критически важными наборами данных.

Наш разноообразный клиентский базис отражает наши инклюзивные практики найма. Мы приветствуем таланты из всех слоев общества, зная, что разноообразие делает нас сильнее. Если наши ценности и энтузиазм совпадают с вашими, вы найдете удовлетворение в работе в Notion.