Sr. Applied Scientist, Amazon

¿Estás listo para estar en la vanguardia de la innovación en comercio electrónico? El equipo de Entendimiento de Misiones de Búsqueda (SMU) de Amazon está revolucionando la experiencia de compra en línea a través de tecnología avanzada. Estamos aprovechando el poder de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para redefinir la navegación y la toma de decisiones para millones de usuarios. Nuestro objetivo es crear una experiencia de compra inteligente y sin fisuras, entendiendo las misiones, preferencias y objetivos de los usuarios.

Como un Sr. Applied Scientist dentro de nuestro equipo, tomarás el cargo de diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático de próxima generación, incluyendo modelos de Generación Potenciada por Recuperación, que mejoren las capacidades de nuestra aplicación Rufus. Este rol combina experiencia teórica en Aprendizaje Automático (ML), Inteligencia Artificial (AI) y habilidades prácticas de implementación para impulsar soluciones innovadoras.

Las responsabilidades clave incluyen:

• Colaborar con equipos multifuncionales para definir necesidades e implementar modelos de ML escalables.
• Liderar la gestión y experimentación de modelos de ML a gran escala.
• Optimizar soluciones científicas usando técnicas avanzadas de ML.
• Actuar como líder técnico y enlace, facilitando la colaboración entre equipos y abordando desafíos técnicos.

Nuestro candidato ideal no solo está capacitado en ML, AI y LLMs, sino que también exhibe una fuerte mezcla de pensamiento táctico y estratégico. Deberías tener:

• Un PhD en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Al menos 3 años de experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones comerciales.
• Fluidez en lenguajes de programación como Java, C++, o Python.
• Una sólida formación en aprendizaje automático, AI, o ciencias computacionales.

Las calificaciones preferidas incluyen experiencia con marcos de aprendizaje profundo como MxNet, TensorFlow y sistemas de aprendizaje automático a gran escala.

En Amazon, serás parte de una cultura dinámica e innovadora respaldada por los vastos recursos de un líder global en servicios de internet. Trabaja en nuestras oficinas en Palo Alto, CA o Seattle, WA, y disfruta de una mezcla de oportunidades para el crecimiento profesional y la innovación. Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión y ofrecemos un paquete de compensación competitivo, beneficios integrales y un ambiente de trabajo colaborativo centrado en el cliente.

Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Para más detalles sobre nuestra compensación y beneficios, visita nuestro sitio oficial.

Esta posición es clave en dar forma al futuro del comercio electrónico. Si te apasiona aplicar la ciencia a desafíos del mundo real, nos encantaría escuchar de ti. Visita nuestra página de carreras para aplicar. Esta posición permanecerá abierta hasta que se cubra.

Sé parte de algo grande. Sé parte de Amazon.