Sr. Applied Scientist, Amazon

Вы готовы быть на передовой инноваций в электронной коммерции? Команда Amazon по Пониманию Миссии Поиска (SMU) революционизирует опыт онлайн-шопинга с помощью передовых технологий. Мы используем мощь Больших Языковых Моделей (LLMs) для переопределения навигации и процесса принятия решений миллионами пользователей. Наша цель - создать беспрепятственный, интеллектуальный опыт покупок, понимая миссии, предпочтения и цели пользователей.

В качестве старшего прикладного ученого в нашей команде вы возьмете на себя ответственность за проектирование, создание и развертывание моделей машинного обучения нового поколения, включая модели с дополнением извлечения данных, которые улучшают возможности нашего приложения Rufus. Эта роль сочетает в себе теоретическую экспертизу в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и практические навыки реализации для разработки инновационных решений.

Основные обязанности включают в себя:

• Сотрудничество с межфункциональными командами для определения потребностей и реализации масштабируемых моделей ML.
• Лидерство в управлении и экспериментировании с моделями ML в больших масштабах.
• Оптимизация научных решений с использованием передовых методов ML.
• Выступление в роли технического лидера и посредника, способствующего сотрудничеству между командами и решению технических задач.

Наш идеальный кандидат не только обладает навыками в области ML, AI и LLM, но также демонстрирует сильное сочетание тактического и стратегического мышления. Вы должны иметь:

• Докторскую степень в области компьютерных наук, машинного обучения или в смежной области.
• По меньшей мере 3 года опыта в создании моделей машинного обучения для бизнес-приложений.
• Знание языков программирования, таких как Java, C++ или Python.
• Сильную базу в области машинного обучения, AI или вычислительных наук.

Предпочтительные квалификации включают в себя опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как MxNet, TensorFlow и системами машинного обучения большого масштаба.

В Amazon вы станете частью динамичной, инновационной культуры с поддержкой обширных ресурсов глобального лидера в области интернет-услуг. Работайте в наших офисах в Пало-Альто, Калифорния или Сиэтл