Sr Data Analyst

¿Eres un Sr Product and Data Analyst motivado que busca un rol con más impacto y equilibrio? Aryng, una empresa de consultoría en ciencia de datos con sede en Silicon Valley, está buscando a alguien como tú para trabajar con clientes de alto crecimiento en industrias como Fintech, Apps de Internet y comercio electrónico.

En Aryng, creemos en una cultura no jerárquica y súper transparente. Nuestro equipo está compuesto por individuos talentosos conocidos en la industria como un equipo de ciencia de datos SWAT. Trabajamos con clientes prestigiosos, incluyendo Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 e Ipsy. Aquí, todos saben en qué están trabajando los demás, hacia dónde vamos y cómo estamos desempeñándonos. Somos aprendices, emprendedores y valoramos el crecimiento.

¿Estás cansado de tu entorno laboral actual? ¿Quieres:

• Un verdadero equilibrio entre la vida laboral y personal?
• Ver el impacto de tu trabajo?
• Tener acceso directo a clientes y stakeholders?
• Un espacio de trabajo libre de jerarquías y burocracias inútiles?
• Un rol de apoyo que te permita tener un lugar en la mesa?

Si respondiste "Sí" a alguna de estas preguntas, Aryng es el lugar para ti.

Este rol está basado en el Área de la Bahía de San Francisco e implica trabajar directamente con gerentes de productos y ejecutivos del lado del cliente. Colaborarás estrechamente con nuestra CEO, Piyanka Jain, una respetada líder de opinión en análisis de datos. Tendrás la oportunidad de ser mentoreado en BADIR, nuestro marco de trabajo de vanguardia adoptado por empresas Fortune 100 para implementar proyectos de análisis de datos y ciencia de datos de manera eficiente.

* Este rol requiere horas de superposición obligatorias con los clientes en EE.UU. de 8 am a 1 pm PST *

Requisitos

Habilidades y Cualificaciones Requeridas

• Más de 4 años de experiencia como analista
• Más de 3 años en tecnologías en la nube como MySQL, AWS, Presto y Athena
• Dominio de conceptos estadísticos como Pruebas A/B, Pruebas de Hipótesis y Pruebas Estadísticas
• Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Amplitude, Mode y Excel
• Fuertes habilidades en Ciencia de Decisiones para no solo escuchar, sino también proporcionar aportes sobre asuntos comerciales y ayudar a la dirección a tomar decisiones
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders
• Capacidad para convertir problemas empresariales en problemas de análisis
• Título en un campo cuantitativo como Estadística, Economía, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones, Ingeniería, Finanzas o Inteligencia de Negocios

Responsabilidades del Trabajo

• Trabajar directamente con los equipos de producto, operaciones y análisis del cliente para resolver problemas relacionados con el producto, la experiencia del usuario y las características
• Aprovechar los datos para comprender el negocio y el uso del producto, desarrollando insights (conocimientos) que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas
• Colaborar con ejecutivos, gerentes de producto, ingenieros, mercadólogos y diseñadores para traducir insights de datos en decisiones y aplicaciones más inteligentes
• Establecer y gestionar KPI para medir la salud del negocio, el rendimiento del producto y la calidad de la experiencia del cliente
• Construir dashboards y procesos de informes para monitorear las tendencias del negocio y del producto
• Desarrollar frameworks, herramientas y mejores prácticas para aplicar insights de datos a preguntas empresariales
• Realizar análisis y construir modelos que identifiquen oportunidades y promuevan el crecimiento
• Diseñar y analizar experimentos, comunicar resultados y promover decisiones

Beneficios

• Horario de trabajo flexible
• Empresa en rápido crecimiento
• Encomiable cultura de trabajo
• Aprender de expertos
• Genuino equilibrio entre la vida laboral y