Sr Data Analyst

Êtes-vous un(e) Analyste Produits et Données expérimenté(e) cherchant un rôle avec plus d'impact et d'équilibre? Aryng, une entreprise de conseil en science des données basée à Silicon Valley, recherche quelqu'un comme vous pour travailler avec des clients en forte croissance dans des secteurs tels que la fintech, les applications Internet et le commerce électronique.

Chez Aryng, nous croyons en une culture non hiérarchique et super transparente. Notre équipe se compose de talents reconnus dans l'industrie comme une équipe SWAT de la science des données. Nous travaillons avec des clients prestigieux comme Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360, et Ipsy. Ici, tout le monde sait sur quoi travaillent les autres, où nous allons et comment nous performons. Nous sommes des apprenants, entrepreneuriaux, et nous chérissons la croissance.

Êtes-vous fatigué de votre environnement de travail actuel? Voulez-vous:

• Un véritable équilibre entre vie professionnelle et vie privée?
• Voir l'impact de votre travail?
• Un accès direct aux clients et aux parties prenantes?
• Un espace de travail sans hiérarchie et bureaucratie inutile?
• Un rôle de soutien qui vous permette de vous asseoir à la table?

Si vous avez répondu "Oui" à l'une de ces questions, Aryng est l'endroit pour vous.

Ce poste est basé dans la région de la baie de San Francisco et implique de travailler directement avec des chefs de produit et des cadres côté client. Vous collaborerez étroitement avec notre PDG, Piyanka Jain, une leader d'opinion respectée dans le domaine de l'analyse de données. Vous aurez l'opportunité d'être mentoré sur BADIR, notre cadre de pointe adopté par les entreprises du Fortune 100 pour mettre en œuvre des projets d’analyse et de science des données de manière efficace.

* Ce poste nécessite des heures de chevauchement obligatoires avec les clients aux États-Unis de 8h à 13h PST *

• 4+ années d'expérience en tant qu'analyste
• 3+ années dans des technologies cloud telles que MySQL, AWS, Presto et Athena
• Maîtrise des concepts statistiques tels que les tests A/B, le test d'hypothèse et les tests statistiques
• Expérience avec des outils de visualisation comme Tableau, Amplitude, Mode, et Excel
• Compétences solides en sciences décisionnelles pour non seulement écouter mais aussi apporter des contributions sur les questions commerciales et aider la direction à prendre des décisions
• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
• Capacité à transformer des problèmes commerciaux en problèmes analytiques
• Diplôme dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, l'économie, les mathématiques appliquées, la recherche opérationnelle, l'ingénierie, la finance ou l'intelligence commerciale

• Travailler directement avec les équipes produits, opérations et analytiques des clients pour résoudre les problèmes liés au produit, à l'expérience utilisateur et aux fonctionnalités
• Utiliser les données pour comprendre l'entreprise et l'utilisation du produit, en développant des insights qui contribuent à la prise de décision stratégique
• Collaborer avec des cadres, chefs de produit, ingénieurs, marketeurs et designers pour traduire des insights en décisions et applications plus intelligentes
• Établir et gérer des KPI pour mesurer la santé de l'entreprise, la performance du produit et la qualité de l'expérience client
• Construire des tableaux de bord et des processus de reporting pour surveiller les tendances de l'entreprise et du produit
• Développer des cadres, outils et meilleures pratiques pour appliquer les insights de données aux questions commerciales
• Effectuer des analyses et créer des modèles qui identifient des opportunités et favorisent la croissance
• Concevoir et analyser des expériences, communiquer les résultats et orienter les décisions

• Horaires de travail flexibles
• Entreprise en forte croissance
• Culture de travail géniale
• Apprendre auprès d'experts <