Sr Data Engineer

Acerca de Vacasa:
Vacasa comenzó con una sola casa y la visión de unir a propietarios e inquilinos a través de tecnología inteligente y equipos locales dedicados. Hoy en día, somos la empresa de alquileres vacacionales con servicio completo más grande de Norteamérica, gracias a las contribuciones diarias de los miembros de nuestro equipo. Si tienes una mentalidad curiosa, un espíritu emprendedor y prosperas en un entorno dinámico y orientado al crecimiento, encajarás perfectamente en Vacasa.

Nuestro equipo de Ingeniería impulsa la innovación que determina el éxito de Vacasa. Construimos y mejoramos las herramientas que se utilizan en varios departamentos, asegurando estabilidad, seguridad y escalabilidad. La autonomía es clave aquí: la voz de todos importa mientras colaboramos para crear soluciones de vanguardia.

Responsabilidades:
Como Sr Data Engineer, realizarás análisis general y modelado estadístico en conjuntos de datos de diferentes áreas comerciales, incluyendo Economía de Mercado, Cadena de Suministro, Marketing/Publicidad, Servicios Financieros e Investigación Científica.

• Diseñar, implementar y defender las herramientas necesarias para la entrada, transformación y orquestación de datos.
• Definir los requisitos de datos, recopilación, procesamiento, limpieza, análisis, modelado y visualización de procesos.
• Desarrollar y hacer cumplir los estándares de registros de datos y patrones de transformación de datos.
• Analizar patrones y tendencias de datos para abordar preguntas comerciales y mejorar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para priorizar los objetivos de BI y reportes.
• Guiar los esfuerzos de modelado de datos y asesorar a los equipos de ingeniería y análisis.
• Contribuir a proyectos complejos de Ciencia de Datos y Minería de Grandes Datos.
• Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y automatización en los procesos de análisis de datos.
• Solucionar problemas de rendimiento y cuellos de botella en almacenes de datos, tuberías o lagos de datos.
• Otras tareas según se asignen.

Habilidades y Experiencia Requeridas:

• Capacidad para trabajar en la oficina cuatro días a la semana, con la opción de trabajar desde casa un día a la semana.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software.
• Más de 3 años de experiencia en un campo relacionado con datos, incluyendo ingeniería de datos, almacenamiento de datos, inteligencia de negocios, visualización de datos y/o ciencia de datos.
• 2-3 años de experiencia utilizando herramientas de AWS como Amazon Redshift, EMR, Athena y RDS.
• Experiencia práctica con Apache Airflow.
• Experiencia con bases de datos Postgres y MySQL.
• Experiencia con almacenes de datos en nube o columnar como Redshift, Snowflake o Hive/Presto.
• Capacidad para identificar, reparar y solucionar problemas de calidad de datos.
• Competencia en escribir, entender y optimizar SQL complejo.
• Experiencia apoyando herramientas de transformación como DBT, Dataform o AWS Glue en producción.
• Un fuerte deseo de aprender y experimentar con nuevas tecnologías emergentes.
• Atención meticulosa a los detalles.

Lo que Ofrecemos:

• Plan de Compra de Acciones para Empleados.
• 5 semanas de vacaciones.
• 12 días de enfermedad.
• Subsidio de comida.
• Contribución al seguro de pensiones.
• Entorno de trabajo híbrido y horarios flexibles.
• Salario competitivo.
• Frutas frescas y snacks en la oficina.
• Programa de Asistencia a los Empleados.
• Oportunidades de desarrollo profesional.
• Descuentos para empleados.
• Todo el equipo necesario para el éxito.
• Excelentes colegas y cultura laboral. <