Sr Data Engineer

О компании Vacasa:
Vacasa началась с одного дома и мечты объединить владельцев недвижимости и арендаторов с помощью умных технологий и преданных местных команд. Сегодня мы являемся крупнейшей компанией по управлению аренды на время отпуска в Северной Америке благодаря ежедневному вкладу наших сотрудников. Если вы обладаете любознательным мышлением, предпринимательским духом и процветаете в динамичной, ориентированной на рост среде, вы отлично впишетесь в Vacasa.

Наша команда инженеров обеспечивает инновации, которые приводят Vacasa к успеху. Мы создаем и совершенствуем инструменты, используемые в различных департаментах, обеспечивая стабильность, безопасность и масштабируемость. Автономность является ключевым элементом — мнение каждого имеет значение, когда мы сотрудничаем для создания передовых решений.

Основные обязанности:
Как старший инженер по данным, вы будете выполнять общую аналитику и статистическое моделирование на наборах данных в различных бизнес-областях, включая экономику рынка, цепочку поставок, маркетинг/рекламу, финансовые услуги и научные исследования.

• Проектировать, внедрять и продвигать инструменты, необходимые для загрузки, преобразования и оркестрации данных.
• Определять требования к данным, процессы их сбора, обработки, очистки, анализа, моделирования и визуализации.
• Разрабатывать и применять стандарты обработки данных и шаблоны трансформации данных.
• Анализировать паттерны данных и тренды для решения бизнес-вопросов и улучшения процесса принятия решений.
• Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для определения приоритетов в области бизнес-аналитики и отчетности.
• Руководить усилиями по моделированию данных и наставлять инженерные и аналитические команды.
• Участвовать в сложных проектах по науке о данных и добыче больших данных.
• Определять возможности для повышения эффективности и автоматизации процессов анализа данных.
• Устранять проблемы с производительностью и узкие места в хранилищах данных, конвейерах или озерах данных.
• Выполнение прочих обязанностей по мере необходимости.

Необходимые навыки и опыт:

• Способность работать в офисе четыре дня в неделю с возможностью работать из дома один день в неделю.
• 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения.
• 3+ лет опыта в работе с данными, включая инженерные данные, хранилища данных, бизнес-аналитику, визуализацию данных и/или науку о данных.
• 2-3 года опыта использования инструментов AWS, таких как Amazon Redshift, EMR, Athena и RDS.
• Опытом работы с Apache Airflow.
• Опыт работы с базами данных Postgres и MySQL.
• Опыт работы с облачными или колонными хранилищами данных, такими как Redshift, Snowflake или Hive/Presto.
• Способность выявлять и устранять проблемы с качеством данных.
• Умение писать, понимать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Опыт поддержки инструментов трансформации, таких как DBT, Dataform или AWS Glue в производственной среде.
• Сильное стремление к изучению и экспериментированию с новыми или перспективными технологиями.
• Внимательность к деталям.

Что мы предлагаем:

• План закупки акций для сотрудников.
• 5 недель отпуска.
• 12 дней больничного отпуска.
• Дополнительное питание.
• Взнос на пенсионное страхование.
• Гибридная рабочая среда и гибкий график работы.
• Конкурентная заработ