Sr Data Engineer

À propos de Vacasa :
Vacasa a commencé avec une maison unique et la vision de réunir les propriétaires et les locataires grâce à une technologie intelligente et des équipes locales dévouées. Aujourd'hui, nous sommes la plus grande entreprise de location de vacances à service complet en Amérique du Nord, grâce aux contributions quotidiennes de nos membres d'équipe. Si vous avez un esprit curieux, un esprit entrepreneurial et que vous prospérez dans un environnement dynamique et axé sur la croissance, vous vous sentirez à l'aise chez Vacasa.

Notre équipe d'ingénierie alimente l'innovation qui conduit au succès de Vacasa. Nous construisons et perfectionnons les outils utilisés dans divers départements, en assurant la stabilité, la sécurité et l'évolutivité. L'autonomie est essentielle ici - la voix de chacun compte alors que nous collaborons pour créer des solutions de pointe.

Responsabilités :
En tant qu'ingénieur de données principal, vous effectuerez des analyses générales et une modélisation statistique sur des ensembles de données dans différents domaines d'activité, y compris l'économie de marché, la chaîne d'approvisionnement, le marketing/publicité, les services financiers et la recherche scientifique.

• Concevoir, mettre en œuvre et plaider pour les outils nécessaires à l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données.
• Définir les exigences de données, les processus de collecte, de traitement, de nettoyage, d'analyse, de modélisation et de visualisation.
• Développer et mettre en œuvre des normes pour l'entreposage de données et des modèles de transformation des données.
• Analyser les modèles et tendances des données pour répondre aux questions d'affaires et améliorer la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de produit pour prioriser les objectifs de BI et de reporting.
• Guider les efforts de modélisation des données et encadrer les équipes d'ingénierie et d'analyse.
• Contribuer à des projets complexes de science des données et d'exploration de données à grande échelle.
• Identifier des opportunités pour améliorer l'efficacité et l'automatisation des processus d'analyse des données.
• Résoudre les problèmes de performance et les goulets d'étranglement dans les entrepôts de données, les pipelines ou les lacs de données.
• Autres tâches assignées.

Compétences et expérience requises :

• Capacité à travailler au bureau quatre jours par semaine, avec la possibilité de travailler à domicile un jour par semaine.
• 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle.
• 3+ années d'expérience dans un domaine lié aux données, y compris l'ingénierie des données, l'entreposage de données, l'intelligence d'affaires, la visualisation des données et/ou la science des données.
• 2-3 années d'expérience avec des outils AWS tels qu'Amazon Redshift, EMR, Athena et RDS.
• Expérience pratique avec Apache Airflow.
• Expérience avec les bases de données Postgres et MySQL.
• Expérience avec les magasins de données en nuage ou en colonne tels que Redshift, Snowflake ou Hive/Presto.
• Capacité à identifier, réparer et résoudre les problèmes de qualité des données.
• Compétence à écrire, comprendre et optimiser des requêtes SQL complexes.
• Expérience du soutien des outils de transformation tels que DBT, Dataform ou AWS Glue en production.
• Un fort désir d'apprendre et d'expérimenter de nouvelles technologies émergentes.
• Un souci du détail.

Ce que nous offrons :

• Plan d'achat d'actions pour les employés.
• 5 semaines de vacances.
• 12 jours de maladie.
• Allocation repas.
• Contribution à l'assurance pension.
• Environnement de travail hybride et horaires flexibles.
• Salaire compét