Sr. Data Engineer

Trae tu corazón a CVS Health. En CVS Health, cada miembro del equipo comparte un único y claro propósito: Llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este propósito impulsa nuestro compromiso de ofrecer una atención médica centrada en el ser humano en un mundo que evoluciona constantemente. Anclados en nuestra marca, con el corazón en su centro, nuestra misión enfatiza que la forma en que brindamos nuestros servicios es tan crucial como lo que entregamos.

Nuestros Comportamientos de Corazón en el Trabajo™ apoyan esta misión, capacitando a todos en CVS Health para desempeñar un papel fundamental en la transformación de nuestra cultura y la aceleración de nuestra innovación. Esto nos permite proporcionar soluciones que hacen que la atención médica sea más personal, conveniente y asequible.

Caremark LLC, una empresa de CVS Health, está contratando para el puesto de Sr. Data Engineer en Wellesley, MA. El rol implica desarrollar, construir y gestionar estructuras de datos a gran escala, flujos de trabajo eficientes de Extract/Load/Transform (ETL) para abordar desafíos complejos y apoyar aplicaciones comerciales.

• Desarrollar estructuras de datos y canales a gran escala para organizar, recopilar y estandarizar datos para necesidades de información y de informes.
• Escribir procesos ETL, diseñar sistemas de bases de datos y desarrollar herramientas para el procesamiento analítico en tiempo real y offline para mejorar y expandir capacidades.
• Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para transformar datos e integrar algoritmos y modelos en procesos automatizados.
• Probar, mantener sistemas y solucionar fallos.
• Utilizar conocimientos de la arquitectura Hadoop, comandos HDFS y optimización de consultas para construir canales de datos.
• Aplicar habilidades de programación en Python, Java, o lenguajes similares para construir canales de datos robustos y sistemas dinámicos.
• Construir data marts y modelos de datos para apoyar a Ciencia de Datos y otros clientes internos.
• Integrar datos de varias fuentes asegurando estándares de calidad y accesibilidad de los datos.
• Analizar entornos de TI para identificar capacidades cruciales y recomendar soluciones a problemas comerciales complejos.
• Experimentar con herramientas disponibles y asesorar sobre nuevas herramientas para soluciones óptimas basadas en requisitos de modelo/caso de uso.

Grado de maestría (o equivalente extranjero) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadísticas, Matemáticas, Análisis de Salud, Biología Computacional, o un campo relacionado, y dos (2) años de experiencia en el puesto ofrecido o una ocupación relacionada. Los candidatos también deben tener dos (2) años de experiencia en lo siguiente:

• Programación en Java, Python o R
• XML, JSON, HTML, CSS o JavaScript
• Metodologías ágiles o principios de desarrollo de software SAFe
• Microservicios Spring Boot
• React, jQuery, Ajax, o Bootstrap
• APIs REST, SOAP o Web Service
• Base de datos Redis o Cassandra
• Tecnologías en la nube: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP)
• Arquitectura Hadoop o comandos HDFS
• Análisis de grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes de datos
• Análisis de datos para las industrias minorista y/o de salud
• Lenguajes de programación SAS o SQL
• Escritura de procesos ETL
• Diseño y optimización de consultas para construir canales de datos
• Gestión de estructuras de datos a gran escala o flujos de trabajo ETL
• Análisis de datos, ingeniería de datos y visualización de datos
• Implementación y escalamiento de aplicaciones en un entorno de contenedores (Kubernetes, AKS)
• Tecnología de transmisión de datos como Kafka

El rango de pago para este puesto es de $123,365.00/año a $200,000.00/año. La oferta de salario base real dependerá de varios factores incluidos experiencia, educación, geografía y otros factores relevantes.

Además de una compensación competitiva,