Sr. Data Engineer

Принесите своё сердце в CVS Health. В CVS Health каждый член команды разделяет единую, ясную цель: приносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта цель определяет наше стремление к предоставлению улучшенной человеко-ориентированной медицинской помощи в постоянно меняющемся мире. Закреплённая в нашем бренде, с сердцем в центре, наша миссия подчеркивает, что то, как мы предоставляем наши услуги, не менее важно, чем то, что мы предоставляем.

Наши Поведения Сердца на Работе™ поддерживают эту миссию, позволяя каждому в CVS Health играть ключевую роль в трансформации нашей культуры и ускорении нашего инновационного процесса. Это позволяет нам предоставлять решения, которые делают медицинскую помощь более персонализированной, удобной и доступной.

Caremark LLC, компания CVS Health, нанимает на должность Старшего Инженера Данных в Велсли, MA. Роль включает разработку, создание и управление крупномасштабными структурами данных, конвейерами и эффективными рабочими процессами Extract/Load/Transform (ETL) для решения сложных задач и поддержки бизнес-приложений.

• Разрабатывать крупномасштабные структуры данных и конвейеры для организации, сбора и стандартизации данных для нужд анализа и отчетности.
• Писать процессы ETL, разрабатывать системы баз данных и создавать инструменты для обработки аналитики в реальном времени и оффлайн для улучшения и расширения возможностей.
• Сотрудничать с командой Data Science для трансформации данных и интеграции алгоритмов и моделей в автоматизированные процессы.
• Тестировать, поддерживать системы и устранять неполадки.
• Использовать знания архитектуры Hadoop, команд HDFS и оптимизации запросов для построения конвейеров данных.
• Применять навыки программирования на Python, Java или аналогичных языках для создания надежных конвейеров данных и динамических систем.
• Создавать дата мартфные и модели данных для поддержки Data Science и других внутренних клиентов.
• Интегрировать данные из различных источников, обеспечивая соблюдение стандартов качества и доступности данных.
• Анализировать ИТ-окружение для выявления ключевых возможностей и рекомендаций решений для сложных бизнес-проблем.
• Экспериментировать с доступными инструментами и советовать по новым инструментам для оптимальных решений на основе модели/требований использования.

Магистерская степень (или иностранный эквивалент) в области информатики, науки о данных, статистики, математики, аналитики здоровья, вычислительной биологии или в смежной области, а также два (2) года опыта в предлагаемой должности или в смежной профессии. Кандидаты также должны иметь два (2) года опыта в следующих областях:

• Программирование на Java, Python или R
• XML, JSON, HTML, CSS или JavaScript
• Agile методологии или принципы разработки программного обеспечения SAFe
• Spring Boot микроуслуги
• React, jQuery, Ajax или Bootstrap
• REST, SOAP или Web Service API
• Базы данных Redis или Cassandra
• Облачные технологии: Azure, AWS или Google Cloud Platform (GCP)
• Архитектура Hadoop или команды HDFS
• Анализ крупных наборов данных из различных источников данных
• Анализ данных для розничной торговли и/или здравоохранения
• Программирование на языках SAS или SQL
• Написание процессов ETL
• Разработка и оптимизация запросов для построения конвейеров данных
• Управление крупномасштабными структурами данных или рабочими процессами ETL
• Аналитика данных, инжиниринг данных и визуализация данных
• Развертывание и масштабирование приложений в контейнеризированной среде (Kubernetes, AKS