Sr. Data Engineer, US Remote

Descripción de la Empresa

Experian es el líder mundial en servicios de información, dedicado a ayudar a las empresas a proporcionar experiencias excepcionales al cliente a través de la gestión de datos y análisis. Nuestro objetivo es resolver problemas complejos, impulsar mejores decisiones y resultados, y prevenir el fraude. Empoderamos a millones de personas para que manejen y mejoren su salud financiera al obtener acceso a crédito, ahorrar dinero y proteger sus identidades.

Sobre Nosotros

En Experian, desbloqueamos el poder de los datos para crear oportunidades para consumidores, empresas y la sociedad. Nos sentimos honrados de haber sido nombrados una de las 100 mejores empresas para trabajar de FORTUNE y hemos sido incluidos en la lista de Forbes de las 100 empresas más innovadoras del mundo durante los últimos cinco años. Con una fuerza laboral de 20,000 personas en 44 países, invertimos continuamente en nuevas tecnologías, talento e innovación para ayudar a nuestros clientes a maximizar cada oportunidad.

Experian EITS está buscando un Ingeniero de Datos en Software experimentado para diseñar y construir sistemas de software escalables que utilicen fuentes de datos grandes y diversas. Los recientes avances en IA generativa destacan la necesidad de procesar datos estructurados y no estructurados para aprovechar los modelos de lenguaje grandes. Estamos buscando un profesional capacitado con experiencia práctica en ingeniería de software y datos para reforzar nuestras iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Este rol requiere una colaboración cercana con varios equipos de tecnología para impulsar la concepción, implementación y despliegue de estas soluciones.

Lo que Harás

• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para integrar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje grandes.
• Implementar las mejores prácticas para el procesamiento de datos (ingestión, limpieza, transformación, almacenamiento) y gestión, asegurando la calidad e integridad de los datos.
• Solucionar problemas relacionados con las tuberías de datos, almacenamiento y procesamiento.
• Explorar tecnologías innovadoras para mejorar los productos existentes y diseñar nuevos.
• Trabajar de manera colaborativa con ingenieros y científicos en distintas regiones y unidades de negocio.
• Documentar, resumir y comunicar resultados de desarrollo a las partes interesadas.

Calificaciones

Cómo se Ve Tu Historial

• Maestría en un campo cuantitativo relacionado (Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas, Ingeniería, Física, Economía).
• Más de 10 años de experiencia laboral relevante, preferiblemente en información comercial, fraude o datos de crédito.
• Experiencia desarrollando software en Java, Python, C/C++ u otros lenguajes de programación.
• Experiencia con lenguajes de consulta de datos como SQL.
• Experiencia con métodos de aprendizaje automático como Redes Neuronales, Clustering, SVM, modelos de Ensamble y Aprendizaje por Refuerzo.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita, verbal, interpersonal y de presentación.

Calificaciones Preferidas

• Doctorado en un campo cuantitativo relacionado.
• Amplia experiencia con arquitecturas de datos grandes, incluyendo Spark, Hadoop u otras tecnologías similares.
• Competencia en la integración de modelos, estrategias de segmentación y almacenamiento de vectores.
• Experiencia práctica con herramientas y marcos modernos de IA Generativa como OpenAI, Hugging Face, AWS Bedrock, LangChain y LlamaIndex.
• Historial comprobado en guiar a miembros del equipo en el despliegue de soluciones de IA/ML en entornos de producción.
• Familiaridad sólida con plataformas basadas en la nube para aprendizaje automático y procesamiento de datos.

Información Adicional

Beneficios

• Actualmente, todos los empleados de Experian están trabajando de manera remota.
• 20 días de vacaciones pagadas y dos días de voluntariado (además de once días festivos pagados).
• Salario competitivo y un paquete integral de beneficios, incluyendo un bono del 20%.