Sr. Data Engineer, US Remote

Описание компании

Experian является мировым лидером в области информационных услуг, стремясь помогать предприятиям предоставлять исключительные пользовательские впечатления через управление данными и аналитику. Мы стремимся решать сложные проблемы, принимать более взвешенные решения и предотвращать мошенничество. Мы помогаем миллионам людей управлять и улучшать своё финансовое здоровье, получая доступ к кредитам, экономя деньги и защищая свои личности.

О нас

В Experian мы раскрываем потенциал данных, создавая возможности для потребителей, бизнеса и общества. Мы гордимся тем, что входим в список 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE и в течение последних пяти лет включались в список 100 самых инновационных компаний в мире по версии Forbes. У нас работает 20 000 человек в 44 странах, и мы постоянно инвестируем в новые технологии, талантливых специалистов и инновации, чтобы помогать нашим клиентам максимально использовать каждую возможность.

Experian EITS ищет опытного Инженера по работе с данными, чтобы разработать и создать масштабируемые программные системы, которые используют большие и разнообразные источники данных. Последние достижения в области генеративного ИИ подчеркивают необходимость обработки структурированных и неструктурированных данных для использования больших языковых моделей. Мы ищем квалифицированного специалиста с практическим опытом в программистской и инженерной работе с данными для поддержки наших инициатив в области науки о данных и машинного обучения. Эта роль требует тесного сотрудничества с различными технологическими командами для обеспечения успешной разработки, реализации и развертывания этих решений.

Что вы будете делать

• Сотрудничать с учеными в области данных и инженерами по машинному обучению для интеграции и оптимизации приложений с использованием больших языковых моделей.
• Внедрять передовые практики обработки данных (поглощение, очистка, преобразование, хранение) и управления данными, обеспечивая их качество и целостность.
• Устранять проблемы, связанные с конвейерами данных, их хранением и обработкой.
• Исследовать инновационные технологии для улучшения существующих продуктов и формирования новых.
• Работать в сотрудничестве с инженерами и учеными в разных регионах и бизнес-подразделениях.
• Документировать, резюмировать и сообщать результаты разработки заинтересованным сторонам.

Квалификации

Ваши характеристики

• Степень магистра в смежной количественной области (информатика, математика, статистика, инженерия, физика, экономика).
• Более 10 лет релевантного опыта работы, предпочтительно в области бизнес-информации, мошенничества или кредитных данных.
• Опыт разработки программного обеспечения на Java, Python, C/C++ или других языках программирования.
• Опыт работы с языками запросов данных, такими как SQL.
• Опыт работы с методами машинного обучения, такими как нейронные сети, кластеризация, SVM, ансамблевые модели и обучение с подкреплением.
• Отличные письменные, устные и межличностные коммуникативные навыки, а также навыки презентации.

Предпочтительные квалификации

• Докторская степень в смежной количественной области.
• Обширный опыт работы с крупными архитектурами данных, включая Spark, Hadoop или аналогичными технологиями.
• Умение встраивать модели, стратегии разбиения на части и работы с векторными хранилищами.
• Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками генеративного ИИ, такими как OpenAI, Hugging Face, AWS Bedrock, LangChain и LlamaIndex.
• Доказанный опыт руководства членами команды по развертыванию решений ИИ/МО в производственной среде.
• Сильное понимание облачных платформ для машинного обучения и обработки данных