Sr. Data Engineer, US Remote

Description de l'entreprise

Experian est le leader mondial des services d'information, dédié à aider les entreprises à offrir des expériences client exceptionnelles grâce à la gestion des données et à l'analyse. Nous visons à résoudre des problèmes complexes, à favoriser de meilleures décisions et résultats, et à prévenir la fraude. Nous permettons à des millions d'individus de gérer et d'améliorer leur santé financière en accédant au crédit, en économisant de l'argent et en protégeant leur identité.

À propos de nous

Chez Experian, nous libérons le pouvoir des données pour créer des opportunités pour les consommateurs, les entreprises, et la société. Nous sommes honorés d'être nommés parmi les 100 meilleures entreprises où travailler selon FORTUNE et d'avoir été inscrits dans la liste des 100 entreprises les plus innovantes du monde selon Forbes ces cinq dernières années. Avec un effectif de 20 000 personnes réparties dans 44 pays, nous investissons continuellement dans de nouvelles technologies, des individus talentueux et l'innovation pour aider nos clients à maximiser chaque opportunité.

Experian EITS recherche un ingénieur logiciel spécialisé en données expérimenté pour concevoir et construire des systèmes logiciels évolutifs qui utilisent des sources de données larges et diversifiées. Les récents progrès de l'IA générative soulignent la nécessité de traiter des données structurées et non structurées pour exploiter les grands modèles de langage. Nous recherchons un professionnel qualifié ayant une expérience pratique en ingénierie logicielle et des données pour renforcer nos initiatives en science des données et apprentissage automatique. Ce rôle requiert une collaboration étroite avec diverses équipes technologiques pour piloter l'inception, l'implémentation et le déploiement de ces solutions.

Vos missions

• Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique pour intégrer et optimiser les applications des grands modèles de langage.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le traitement des données (ingestion, nettoyage, transformation, stockage) et la gestion, en garantissant la qualité et l'intégrité des données.
• Résoudre les problèmes liés aux pipelines, au stockage et au traitement des données.
• Explorer des technologies innovantes pour améliorer les produits existants et en façonner de nouveaux.
• Travailler en collaboration avec des ingénieurs et des scientifiques à travers les régions et les unités commerciales.
• Documenter, résumer, et communiquer les résultats de développement aux parties prenantes.

Votre profil

• Diplôme de master dans un domaine quantitatif connexe (Informatique, Mathématiques, Statistiques, Ingénierie, Physique, Économie).
• 10+ ans d'expérience professionnelle pertinente, de préférence dans l'information commerciale, la fraude ou les données de crédit.
• Expérience de développement de logiciels en Java, Python, C/C++ ou d'autres langages de programmation.
• Expérience avec des langages de requête de données tels que SQL.
• Expérience avec des méthodes d'apprentissage automatique comme les réseaux neuronaux, le clustering, les SVM, les modèles d'ensemble et l'apprentissage par renforcement.
• Excellentes compétences en communication écrite, verbale, interpersonnelle, et en présentation.

Qualifications souhaitées

• Doctorat dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience approfondie des architectures de données volumineuses, y compris Spark, Hadoop ou des technologies similaires.
• Compétence dans l'incorporation des modèles, les stratégies de découpage et les magasins de vecteurs.
• Expérience pratique avec des outils et frameworks modernes d'IA générative tels que OpenAI, Hugging Face, AWS Bedrock, LangChain et LlamaIndex.
• Historique de conseil en déploiement de solutions IA/ML en environnements de production.
• Bonne connaissance des plateformes basées sur le cloud pour l'apprentissage automatique et le traitement des données.

Informations supplémentaires

Avantages

• Actuellement, tous les employés d'Experian