Sr Data Science Engineer

¡Bienvenido a una carrera que desafía la imaginación! Si quieres ser parte de algo más grande, entonces Amgen es el lugar para ti. Nuestra misión de servir a los pacientes nos impulsa a ser una de las principales empresas de biotecnología del mundo. Únete a nosotros como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos y sé parte de un esfuerzo global que llega a más de 10 millones de pacientes en todo el mundo.

En este rol vital, avanzarás la misión del equipo de Ciencia de Datos del Centro de Diseño y Análisis (CfDA). Proporcionarás análisis avanzados para informar el diseño científico y operativo de los ensayos clínicos de Amgen y ayudarás a descubrir nuevas ideas a partir de los datos de los pacientes de ensayos clínicos.

• Colaborar con científicos de datos para analizar y seleccionar los modelos de datos y algoritmos apropiados para mejorar los ensayos clínicos en múltiples áreas terapéuticas utilizando datos diversos.
• Diseñar, escribir y probar pipelines de datos/ML y otras soluciones avanzadas de análisis/visualización.
• Familiaridad con APIs públicas para interactuar con LLMs (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Liderar la implementación de soluciones analíticas internas y externas.
• Coordinar y gestionar la entrega y el desarrollo de pipelines de datos/ML y otras soluciones avanzadas de análisis/visualización.
• Proporcionar propiedad empresarial para las herramientas de Ciencia de Datos y la(s) Plataforma(s) de Análisis de Datos utilizadas por CfDA.
• Recopilar requisitos comerciales/historias de usuarios para nuevas o mejoradas soluciones analíticas.
• Mentorizar a los Ingenieros de Ciencia de Datos junior y proporcionar supervisión técnica y orientación a otros miembros del equipo.
• Representar la función de Ciencia de Datos de CfDA en reuniones de equipos de proyectos multidisciplinarios.
• Capacitar a los usuarios en las soluciones proporcionadas por la organización de Ciencia de Datos del CfDA.
• Liderar las iniciativas de mejora de procesos.
• Adherirse a las Políticas, SOPs y otros documentos controlados de Amgen.
• Participar en organizaciones profesionales externas, conferencias y reuniones.

Calificaciones Básicas:

• Doctorado y 2 años de experiencia O Máster y 4 años de experiencia O Licenciatura y 6 años de experiencia O Asociado y 10 años de experiencia O Diploma de escuela secundaria/GED y 12 años de experiencia en roles de Ingeniero de Aprendizaje Automático, Ingeniero de Datos, Ingeniero de Software o Científico de Datos

Calificaciones Preferidas:

• Experiencia comprobada en el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas a nivel de producción.
• Comprensión de estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
• Habilidad para escribir código robusto en R/Python.
• Comprensión de algoritmos comunes de aprendizaje automático y saber cuándo usarlos.
• Competencia en el sistema operativo Linux y los comandos de shell asociados.
• Capacidad para comunicar conceptos complejos a una audiencia no técnica.
• Experiencia trabajando en equipos y mentorizando a miembros junior del equipo.
• Experiencia en un entorno de equipo disperso globalmente.
• MS o PhD en Informática, Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Vida o campo relacionado.
• 5+ años de experiencia en roles relevantes.
• Conocimiento de estándares de datos de la industria (por ejemplo, CDISC SDTM, CDISC ADaM, HL7 BRIDG, OMOP).
• Experiencia en desarrollo de medicamentos e investigación académica.
• Comprensión de la tecnología de procesamiento de datos/distribuidos (por ejemplo, Apache Hadoop, Spark, Hive, Python Dask).
• Experiencia práctica con Databricks o Apache Spark y comprensión de las mejores prácticas.
• Experiencia en control de versiones (por ejemplo, Git).
• Experiencia en construir e implementar soluciones analíticas