Sr Data Science Engineer

Bienvenue dans une carrière qui défie l'imagination ! Si vous voulez faire partie de quelque chose de plus grand, alors Amgen est fait pour vous. Notre mission de servir les patients nous pousse à être l'une des principales entreprises de biotechnologie au monde. Rejoignez-nous en tant qu'ingénieur scientifique principal des données et faites partie d'un effort mondial qui touche plus de 10 millions de patients dans le monde.

Dans ce rôle vital, vous ferez progresser la mission de l'équipe Data Science du Centre de Conception et d'Analyse (CfDA). Vous fournirez des analyses avancées pour informer la conception scientifique et opérationnelle des essais cliniques d'Amgen et aider à débloquer de nouvelles perspectives à partir des données des patients des essais cliniques.

• Collaborer avec les scientifiques des données pour analyser et sélectionner les modèles de données et algorithmes appropriés pour améliorer les essais cliniques dans plusieurs domaines thérapeutiques en utilisant des données diverses.
• Concevoir, écrire et tester des pipelines de données/de ML et d'autres solutions analytiques/visualisation avancées.
• Familiarité avec les API publiques pour interagir avec les LLM (par exemple, LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Diriger la mise en œuvre de solutions analytiques internes et externes.
• Coordonner et gérer la livraison et le développement des pipelines de données/de ML et autres solutions analytiques/visualisation avancées.
• Assurer la propriété des outils de science des données et des plateformes d'analyse de données utilisés par le CfDA.
• Collecter les exigences commerciales/histoires d'utilisateur pour les nouvelles solutions analytiques ou celles améliorées.
• Encadrer les ingénieurs en science des données juniors et fournir une supervision technique et des conseils aux autres membres de l'équipe.
• Représenter la fonction de science des données du CfDA lors des réunions d'équipe de projet multidisciplinaires.
• Former les utilisateurs sur les solutions fournies par l'organisation de sciences des données du CfDA.
• Diriger les initiatives d'amélioration des processus.
• Adhérer aux politiques, SOP et autres documents contrôlés d'Amgen.
• Participer à des organisations professionnelles externes, des conférences et des réunions.

Qualifications de base :

• Doctorat et 2 ans d'expérience OU diplôme de Master et 4 ans d'expérience OU diplôme de Bachelor et 6 ans d'expérience OU diplôme d'Associé et 10 ans d'expérience OU diplôme d'études secondaires/GED et 12 ans d'expérience dans les rôles d'ingénieur en apprentissage automatique, ingénieur en données, ingénieur logiciel ou scientifique des données

Qualifications préférées :

• Expérience avérée dans le développement de solutions analytiques avancées de niveau production.
• Compréhension des structures de données, de la modélisation des données et de l'architecture logicielle.
• Capacité à écrire du code robuste en R/Python.
• Compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique courants et de leur utilisation.
• Maîtrise du système d'exploitation Linux et des commandes shell associées.
• Capacité à communiquer des concepts complexes à un public non technique.
• Expérience de travail en équipe et mentorat de membres d'équipe juniors.
• Expérience dans un environnement d'équipe dispersé à l'échelle mondiale.
• MS ou PhD en informatique, science des données, informatique, statistiques, mathématiques, sciences de la vie ou domaine connexe.
• 5+ ans d'expérience dans des rôles pertinents.
• Connaissance des normes de données de l'industrie (par ex., CDISC SDTM, CDISC ADaM, HL7 BRIDG, OMOP).
• Expérience dans le développement de médicaments et la recherche académique.
• Compréhension de la technologie de traitement des données/calcul distribué (par ex., Apache Hadoop, Spark, Hive, Python Dask).
• Expérience pratique avec Databricks ou Apache Spark et compréhension des meilleures pratiques.
• Expertise