Sr Data Science Engineer

Добро пожаловать в карьеру, которая поражает воображение! Если вы хотите быть частью чего-то большего, то Amgen - это то место, которое вы ищете. Наша миссия служить пациентам заставляет нас быть одной из ведущих биотехнологических компаний мира. Присоединяйтесь к нам в качестве Старшего Инженера Поучительных Наук и станьте частью глобальных усилий, которые достигают более 10 миллионов пациентов по всему миру.

В этой важной роли вы будете продвигать миссию нашей Команды Поучительных Наук Центра Дизайна и Анализа (CfDA). Вы будете предоставлять передовую аналитику для информирования научного и операционного дизайна клинических испытаний Amgen и помогать раскрывать новые инсайты из данных пациентов клинических испытаний.

• Сотрудничать с учеными-данными для анализа и выбора подходящих моделей данных и алгоритмов для улучшения клинических испытаний по нескольким терапевтическим областям с использованием разнообразных данных.
• Разрабатывать, писать и тестировать ML-пайплайны данных и другие передовые аналитические/визуализационные решения.
• Знакомство с публичными API для взаимодействия с LLM (например, LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Руководить внедрением внутренних и внешних аналитических решений.
• Координировать и управлять доставкой и разработкой пайплайнов данных / ML и других передовых аналитических/визуализационных решений.
• Обеспечивать деловое руководство Инструментами Поучительных Наук и Платформой Для Анализа Данных, используемыми CfDA.
• Собирать бизнес-требования/истории пользователей для новых или усовершенствованных аналитических решений.
• Наставничать младших инженеров по поучительным наукам и предоставлять техническое руководство и поддержку другим членам команды.
• Представлять функцию Поучительных Наук CfDA на междисциплинарных совещаниях проектной команды.
• Обучать пользователей решениям, предоставляемым организацией Поучительных Наук CfDA.
• Руководить инициативами по улучшению процессов.
• Соблюдать Политику, СОП и другие контролируемые документы Amgen.
• Участвовать во внешних профессиональных организациях, конференциях и встречах.

Базовые Квалификации:

• Докторская степень и 2 года опыта ИЛИ Магистерская степень и 4 года опыта ИЛИ Бакалаврская степень и 6 лет опыта ИЛИ Диплом младшего специалиста и 10 лет опыта ИЛИ Диплом средней школы/GED и 12 лет опыта в ролях Инженера По Машинному Обучению, Инженера По Данных, Программного Инженера или Ученого-Данных

Предпочтительные Квалификации:

• Подтвержденный опыт разработки передовых аналитических решений на производственном уровне.
• Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения.
• Умение писать надежный код на R/Python.
• Понимание общих алгоритмов машинного обучения и когда их использовать.
• Владение операционной системой Linux и соответствующими командными оболочками.
• Способность объяснять сложные концепции нетехнической аудитории.
• Опыт работы в командах и наставничество младших членов команды.
• Опыт работы в глобально распределенной команде.
• Магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, данных, информатики, статистики, математики, наук о жизни или смежной области.
• Более 5 лет опыта в соответствующих ролях.
• Знание отраслевых стандартов данных (например, CDISC SDTM, CDISC ADaM, HL7 BRIDG