Sr Data Science Engineer

Witamy w karierze, która przekracza wyobrażenia! Jeśli chcesz być częścią czegoś większego, Amgen to miejsce dla ciebie. Nasza misja, aby służyć pacjentom, napędza nas do bycia jednym z wiodących na świecie firm biotechnologicznych. Dołącz do nas jako Starszy Inżynier ds. Data Science i bądź częścią globalnego wysiłku, który dociera do ponad 10 milionów pacjentów na całym świecie.

W tej kluczowej roli będziesz wspierać misję naszego zespołu Data Science w Centrum Projektowania i Analizy (CfDA). Dostarczysz zaawansowanych analiz, aby informować o naukowym i operacyjnym projektowaniu badań klinicznych Amgen i pomóc odkryć nowe wnioski z danych pacjentów z badań klinicznych.

• Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi w celu analizy i wyboru odpowiednich modeli danych i algorytmów w celu poprawy badań klinicznych w różnych dziedzinach terapeutycznych przy użyciu zróżnicowanych danych.
• Projektowanie, pisanie i testowanie pipeline'ów danych/ML oraz innych zaawansowanych rozwiązań analitycznych/wizualizacyjnych.
• Znajomość publicznych API do interakcji z LLM (np. LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Wdrażanie wewnętrznych i zewnętrznych rozwiązań analitycznych.
• Koordynacja i zarządzanie dostarczaniem oraz opracowywaniem pipeline'ów danych/ML i innych zaawansowanych rozwiązań analitycznych/wizualizacyjnych.
• Zapewnienie własności biznesowej dla Narzędzi Data Science i Platform Analiz Danych używanych przez CfDA.
• Zbieranie wymagań biznesowych/user stories dla nowych lub ulepszonych rozwiązań analitycznych.
• Mentorowanie młodszych Inżynierów Data Science oraz udzielanie technicznego nadzoru i wsparcia innym członkom zespołu.
• Reprezentowanie funkcji Data Science CfDA na spotkaniach zespołów projektowych multidyscyplinarnych.
• Szkolenie użytkowników w zakresie dostarczanych przez CfDA rozwiązań Data Science.
• Prowadzenie inicjatyw poprawy procesów.
• Przestrzeganie polityk, SOP-ów i innych kontrolowanych dokumentów Amgen.
• Uczestnictwo w zewnętrznych organizacjach zawodowych, konferencjach i spotkaniach.

• Stopień doktora i 2 lata doświadczenia LUB stopień magistra i 4 lata doświadczenia LUB stopień licencjata i 6 lat doświadczenia LUB stopień asystenta i 10 lat doświadczenia LUB dyplom ukończenia szkoły średniej/średnie wykształcenie i 12 lat doświadczenia w rolach Inżyniera Machine Learning, Inżyniera Danych, Inżyniera Oprogramowania lub Naukowca Danych

• Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych na poziomie produkcji.
• Zrozumienie struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Zdolność do pisania solidnego kodu w R/Python.
• Zrozumienie powszechnych algorytmów machine learning i kiedy ich używać.
• Biegłość w systemie operacyjnym Linux i związanych z nim poleceniach shell.
• Umiejętność komunikowania złożonych koncepcji dla niewykwalifikowanego audytorium.
• Doświadczenie w pracy w zespołach i mentorowaniu młodszych członków zespołu.
• Doświadczenie w środowisku globalnie rozproszonym.
• MS lub Ph