¿Eres un experimentado Científico de Datos buscando un rol dinámico? Lifelancer está buscando un Sr. Científico de Datos para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático dentro de nuestros ecosistemas de AWS y Snowflake. Este puesto requiere al menos dos días por semana en nuestra oficina de Delhi.
- Participación práctica en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
- Comprender las capacidades analíticas actuales de la empresa y el acceso a las plataformas de medios.
- Desarrollar requisitos y colaborar con los líderes del equipo analítico para integrar soluciones analíticas en los productos de la empresa o del cliente.
- Analizar datos de interacción de marketing de primera parte de los clientes y conectarse con conjuntos de datos de terceros.
- Integrar APIs perfectamente para asegurar un flujo de datos y funcionalidad de aplicación fluida.
- Usar tu experiencia en ciencia de datos para identificar los mejores enfoques analíticos para resolver problemas complejos de marketing para clientes B2B:
- Crear y desplegar modelos de propensión de audiencia propietarios dentro del ecosistema de activación de medios digitales.
- Demostrar conocimiento de atribución multicanal para valorar la importancia de cada canal en una campaña.
- Implementar segmentación de audiencia personalizada dentro de las plataformas de medios.
- Experiencia en pruebas A/B dentro de utilidades web, email y publicidad.
- Consultar y aprobar ETL y arquitectura de datos dentro del lago de datos del cliente de la empresa.
- Diseñar, desarrollar y evaluar algoritmos de aprendizaje automático no supervisado, supervisado y de refuerzo.
- Desarrollar visualización de paneles de marketing multicanal, involucrando la gestión de flujos de datos a través de plataformas de conectividad de datos/ETL.
- Experiencia comprobada integrando algoritmos en plataformas usando grandes conjuntos de datos mientras se trabaja con equipos comerciales y técnicos.
- Habilidades estadísticas a nivel experto, incluyendo distribuciones, pruebas de significancia estadística, tamaño de muestra, regresión y más.
- Fuerte habilidad organizativa, comunicativa y de presentación.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos con gran atención al detalle y precisión.
- Familiaridad con análisis digital y de medios.
- Máster en campo computacional, matemático, de ingeniería o científico.
- Más de 5 años de experiencia en la industria en ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y aplicación de estadísticas.
- Dominio de lenguajes como SQL, Python, R, etc. es imprescindible.
- Sólido conocimiento y experiencia con APIs RESTful.
- Competencia en servicios en la nube de AWS e infraestructuras de almacenaje Snowflake.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
- Capacidad para unir, explorar y establecer controles de calidad en datos de varias fuentes.
- Capaz de transformar grandes datos no estructurados en ideas accionables.
- Habilidad para aplicar técnicas a datos con valores faltantes, valores atípicos y formatos inconsistentes.
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