Sr. Data Scientist

Ви досвідчений Data Scientist, який шукає динамічну роль? Lifelancer шукає Sr. Data Scientist для розробки та впровадження моделей машинного навчання в рамках наших екосистем AWS та Snowflake. Ця посада вимагає принаймні двох днів на тиждень у нашому офісі в Делі.

• Активна участь у проектах з науки про дані та машинного навчання.
• Розуміння поточних аналітичних можливостей компанії та доступу до медіаплатформ.
• Розробка вимог та співпраця з лідерами аналітичних команд для інтеграції аналітичних рішень у продуктові платформи компанії або клієнта.
• Аналіз даних про маркетингові взаємодії клієнтів першої частини та зв'язок з даними третьої частини.
• Безшовна інтеграція API для забезпечення гладкого потоку даних та функціональності додатків.
• Використання вашої експертизи у науці про дані для визначення найкращих аналітичних підходів для вирішення складних маркетингових проблем для B2B клієнтів:
  • Створення та впровадження власних моделей ймовірності аудиторії в екосистему активації цифрових медіа.
  • Демонстрація знань про багатоканальну атрибуцію для оцінки важливості кожного каналу для кампанії.
  • Реалізація користувацької сегментації аудиторії в медіаплатформах.
  • Досвід A/B тестування в веб, електронних розсилках та рекламних утилітах.
  • Консультація та затвердження ETL та архітектури даних у клієнтському дата-озері компанії.
  • Проектування, розробка та оцінка алгоритмів машинного навчання без учителя, з учителем та підкріпленням.
  • Розробка візуалізації багатоканальних маркетингових панелей, яка включає управління потоками даних через платформи ETL / підключення даних.

• Доведений досвід інтеграції алгоритмів у платформи з використанням великих наборів даних, працюючи з бізнесовими та технічними командами.
• Експертний рівень знань статистики, включаючи розподіли, перевірку стат значущості, визначення розміру вибірки, регресію тощо.
• Сильні організаційні, комунікативні та презентаційні навички.
• Здатність керувати кількома проектами з увагою до деталей та точності.
• Знання цифрової та медійної аналітики.

• Ступінь магістра в галузі обчислювальної техніки, математики, інженерії або науковому полі.
• Більше 5 років досвіду роботи в галузі науки про дані, машинного навчання, штучного інтелекту та застосування статистики.
• Володіння такими мовами, як SQL, Python, R тощо.
• Глибокі знання та досвід роботи з RESTful API.
• Висока компетентність у хмарних сервісах AWS та інфраструктурах Snowflake.
• Досвід роботи з структурованими та неструктурованими наборами даних.
• Здатність приєднуватися до даних з різних джерел, досліджувати їх і встановлювати якісні перевірки.
• Здатність перетворювати великі не