Sr. Data Scientist

Job expired!

Ви досвідчений Data Scientist, який шукає динамічну роль? Lifelancer шукає Sr. Data Scientist для розробки та впровадження моделей машинного навчання в рамках наших екосистем AWS та Snowflake. Ця посада вимагає принаймні двох днів на тиждень у нашому офісі в Делі.

  • Активна участь у проектах з науки про дані та машинного навчання.
  • Розуміння поточних аналітичних можливостей компанії та доступу до медіаплатформ.
  • Розробка вимог та співпраця з лідерами аналітичних команд для інтеграції аналітичних рішень у продуктові платформи компанії або клієнта.
  • Аналіз даних про маркетингові взаємодії клієнтів першої частини та зв'язок з даними третьої частини.
  • Безшовна інтеграція API для забезпечення гладкого потоку даних та функціональності додатків.
  • Використання вашої експертизи у науці про дані для визначення найкращих аналітичних підходів для вирішення складних маркетингових проблем для B2B клієнтів:
    • Створення та впровадження власних моделей ймовірності аудиторії в екосистему активації цифрових медіа.
    • Демонстрація знань про багатоканальну атрибуцію для оцінки важливості кожного каналу для кампанії.
    • Реалізація користувацької сегментації аудиторії в медіаплатформах.
    • Досвід A/B тестування в веб, електронних розсилках та рекламних утилітах.
    • Консультація та затвердження ETL та архітектури даних у клієнтському дата-озері компанії.
    • Проектування, розробка та оцінка алгоритмів машинного навчання без учителя, з учителем та підкріпленням.
    • Розробка візуалізації багатоканальних маркетингових панелей, яка включає управління потоками даних через платформи ETL / підключення даних.
  • Доведений досвід інтеграції алгоритмів у платформи з використанням великих наборів даних, працюючи з бізнесовими та технічними командами.
  • Експертний рівень знань статистики, включаючи розподіли, перевірку стат значущості, визначення розміру вибірки, регресію тощо.
  • Сильні організаційні, комунікативні та презентаційні навички.
  • Здатність керувати кількома проектами з увагою до деталей та точності.
  • Знання цифрової та медійної аналітики.
  • Ступінь магістра в галузі обчислювальної техніки, математики, інженерії або науковому полі.
  • Більше 5 років досвіду роботи в галузі науки про дані, машинного навчання, штучного інтелекту та застосування статистики.
  • Володіння такими мовами, як SQL, Python, R тощо.
  • Глибокі знання та досвід роботи з RESTful API.
  • Висока компетентність у хмарних сервісах AWS та інфраструктурах Snowflake.
  • Досвід роботи з структурованими та неструктурованими наборами даних.
  • Здатність приєднуватися до даних з різних джерел, досліджувати їх і встановлювати якісні перевірки.
  • Здатність перетворювати великі не