Sr. Data Scientist

Czy jesteś doświadczonym Data Scientist szukającym dynamicznej roli? Lifelancer poszukuje Starszego Data Scientist do projektowania i wdrażania modeli uczących się maszyn w naszym ekosystemie AWS i Snowflake. Ta pozycja wymaga co najmniej dwóch dni w tygodniu w naszym biurze w Delhi.

Obowiązki zawodowe

• Bezpośrednie zaangażowanie w projekty z zakresu nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Zrozumienie obecnych zdolności analitycznych firmy i dostępu do platform medialnych.
• Opracowanie wymagań i współpraca z liderami zespołów analitycznych w celu integracji rozwiązań analitycznych w platformach produktowych firmy lub klienta.
• Analiza danych marketingowych pierwszej strony klienta i łączenie ich z danymi zewnętrznymi.
• Płynna integracja API w celu zapewnienia płynnego przepływu danych i funkcjonalności aplikacji.
• Wykorzystanie swojej wiedzy z zakresu nauki o danych, aby identyfikować najlepsze podejścia analityczne do rozwiązywania złożonych problemów marketingowych dla klientów B2B:
  • Tworzenie i wdrażanie własnych modeli skłonności odbiorców w ekosystemie aktywacji mediów cyfrowych.
  • Demonstracja znajomości wielokanałowej atrybucji w celu oceniania ważności każdego kanału dla kampanii.
  • Wdrażanie niestandardowego segmentowania odbiorców w platformach medialnych.
  • Doświadczenie w testowaniu A/B w ramach narzędzi webowych, e-mailowych i reklamowych.
  • Konsultowanie i zatwierdzanie architektury ETL i danych w jeziorze danych klienta firmy.
  • Projektowanie, rozwijanie i ocena niesuperwizyjnych, nadzorowanych i wzmacniających algorytmów uczenia maszynowego.
  • Tworzenie wizualizacji pulpitów wielokanałowych, zarządzanie strumieniami danych poprzez platformy ETL / Połączenia danych.

Kwalfikacje i umiejętności

• Udokumentowane doświadczenie w integracji algorytmów z platformami przy użyciu dużych zestawów danych, pracując z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Umiejętności statystyczne na poziomie eksperckim, w tym rozkłady, testowanie istotności statystycznej, ustalanie wielkości próbek, regresja i inne.
• Silne umiejętności organizacyjne, komunikacyjne i prezentacyjne.
• Umiejętność zarządzania wieloma projektami z dużą dbałością o szczegóły i dokładność.
• Znajomość analityki cyfrowej i medialnej.

Wymagania dotyczące wykształcenia, doświadczenia i licencji

• Tytuł magistra w dziedzinie obliczeniowej, matematycznej, inżynieryjnej lub naukowej.
• 5+ lat doświadczenia w branży w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i stosowania statystyki.
• Biegłość w językach takich jak SQL, Python, R, itp. jest wymagana.
• Silna znajomość i doświadczenie z RESTful API.
• Biegłość w usługach chmurowych AWS i infrastrukturach magazynowych Snowflake.
• Doświadczenie w pracy zarówno z uporządkowanymi, jak i nieuporządkowanymi zestawami danych.
• Umiejętność łączenia, badania i sprawdzania jakości danych z różnych źródeł.
• Zdolność przekształcania obszernych nieup