Sr. Data Scientist

Ищете динамичную работу опытного ученого данных? Lifelancer ищет старшего ученого данных для разработки и внедрения моделей машинного обучения в наших экосистемах AWS и Snowflake. Эта должность требует присутствия в нашем офисе в Дели как минимум два дня в неделю.

Обязанности

• Активное участие в проектах по науке о данных и машинному обучению.
• Понимание текущих аналитических возможностей компании и доступа к медиаплатформам.
• Разработка требований и сотрудничество с руководителями аналитических команд для интеграции аналитических решений в платформы продуктов компании или клиентов.
• Анализ данных о маркетинговых взаимодействиях клиентов первого уровня и связь с наборами данных третьих сторон.
• Бесшовная интеграция API для обеспечения плавного потока данных и функциональности приложения.
• Использование вашего опыта в науке о данных для определения лучших аналитических подходов к решению сложных маркетинговых задач для клиентов в B2B:
  • Создание и развертывание собственных моделей склонности аудитории в экосистеме активации цифровых медиа.
  • Демонстрация знаний о многоканальной атрибуции для оценки важности каждого канала для кампании.
  • Внедрение настраиваемой сегментации аудитории в медиаплатформах.
  • Опыт A/B тестирования в вебе, электронной почте и рекламных утилитах.
  • Консультации и утверждение ETL и архитектуры данных в озере данных клиентов компании.
  • Проектирование, разработка и оценка алгоритмов машинного обучения с учителем, без учителя и с подкреплением.
  • Разработка визуализаций маркетинговых панелей управления для многоканального маркетинга, включающих управление потоками данных через платформы ETL / Data connectivity.

Квалификации и навыки

• Подтвержденный опыт интеграции алгоритмов в платформы с использованием больших наборов данных при работе с бизнес-командами и техническими командами.
• Экспертные навыки в статистике, включая распределения, тестирование статистической значимости, определение размера выборки, регрессию и многое другое.
• Сильные организационные, коммуникационные и презентационные навыки.
• Способность управлять несколькими проектами с большим вниманием к деталям и точности.
• Знание цифровой и медиа аналитики.

Требования к образованию, опыту и лицензированию

• Магистр в области вычислительной, математической, инженерной или научной дисциплины.
• 5+ лет опыта работы в индустрии в области науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и применения статистики.
• Совершенное владение языками, такими как SQL, Python, R, и т.д.
• Глубокие знания и опыт работы с RESTful API.
• Умение работать с облачными сервисами AWS и инфраструктурами хранения данных Snowflake.
• Опыт работы как с структурированными, так и с неструктурированными наборами данных.
• Способность соединять, исследовать и устанавливать контроль качества данных из различных источников.
• Способность преобразовывать обширные неструктурированные данные в полезные инсайты.
• Навыки применения техник к данным с пропущенными значениями, выбросами и несогласованным форматированием.

Подайте заявку на эту захватывающую возможность в Lifelancer по следующей ссылке для быстрого ответа: Заявка на должность старшего ученого данных.