Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLM

Databricks, líder en tecnología de datos e IA, está en busca de un Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático especializado en IA General y Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM). Este rol ofrece la flexibilidad de trabajar de manera remota, con preferencia por candidatos ubicados en el Área de la Bahía, aunque todos los candidatos calificados en EE.UU. serán considerados.

El equipo de práctica de Machine Learning (ML) en Databricks está buscando un profesional para unirse a nuestro grupo dinámico. Como parte de nuestro equipo de cara al cliente, enfrentarás la creciente demanda de soluciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), lo que te permitirá trabajar con tecnologías punta en LLMs, MLOps y ML.

En este rol, tú:

• Desarrollarás soluciones LLM adaptadas a los datos del cliente, mejorando los repositorios de conocimiento empresarial y facilitando las interacciones en lenguaje natural con datos estructurados.
• Mejorarás y optimizarás las cargas de trabajo de ciencia de datos para nuestros clientes, asegurando la aplicación efectiva de MLOps para llevar estas cargas de trabajo a entornos en vivo a través de diversos dominios.
• Ofrecerás orientación sobre las mejores prácticas en ciencia de datos en áreas como arquitectura e implementación de herramientas.
• Participarás en el compartimiento de conocimientos presentando en conferencias de primer nivel como el Data+AI Summit y proporcionando mentoría dentro de la comunidad de expertos en materia de ML en Databricks.
• Trabajarás estrechamente con equipos de producto e ingeniería para orientar las prioridades y el desarrollo del producto, influyendo directamente en la hoja de ruta futura.

Estamos buscando candidatos que posean:

• Experiencia práctica con técnicas modernas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo la implementación de LLMs usando herramientas como HuggingFace, Langchain y OpenAI.
• Un mínimo de 4 años de experiencia en ciencia de datos, con competencia en herramientas de ML como pandas, scikit-learn y TensorFlow/PyTorch.
• Experiencia en desplegar soluciones de aprendizaje automático en plataformas de nube mayores como AWS, Azure o GCP.
• Un grado avanzado en un campo cuantitativo como Ciencias de la Computación o Ingeniería, o la experiencia práctica equivalente.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.
• Una pasión por la resolución colaborativa de problemas, el aprendizaje continuo y la entrega de valor a través de tecnología innovadora.
• [Preferido] Experiencia con Apache Spark™ para manejar conjuntos de datos de gran escala.

Como parte de nuestro compromiso con el bienestar de los empleados, ofrecemos:

• Beneficios de salud completos incluyendo planes Médicos, Dentales y de Visión.
• Planes de jubilación con opciones de 401(k).
• Políticas generosas de tiempo libre y horarios flexibles.
• Reembolsos de gimnasio y soporte para la configuración de oficinas en casa.
• Fondos para el desarrollo profesional y más.

Nuestro compromiso con una compensación justa y equitativa significa que el rango salarial para este rol es de $124,800—$220,800 USD, variando según la ubicación y la experiencia del candidato. Esta posición también puede ser elegible para otra compensación, como bonos y premios en acciones.

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