Sr. Machine Learning Engineer - GenAI & LLM

Databricks, un leader de la technologie des données et de l'IA, recherche un Ingénieur en Apprentissage Automatique Senior avec une spécialisation en IA Générale et Modèles de Langage de Grande Taille (LLM). Ce poste offre la flexibilité de travailler à distance, avec une préférence pour les candidats situés dans la région de la Baie, bien que tous les candidats qualifiés à travers les États-Unis seront considérés.

L'équipe de pratique en Machine Learning (ML) chez Databricks recherche un professionnel pour rejoindre notre groupe dynamique. En tant que partie de notre équipe orientée client, vous répondrez à la demande croissante pour des solutions basées sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM), vous permettant de travailler sur des technologies de pointe dans les LLMs, MLOps, et ML.

Dans ce rôle, vous allez :

• Développer des solutions LLM adaptées aux données des clients, améliorant les référentiels de connaissances de l'entreprise et facilitant les interactions en langage naturel avec des données structurées.
• Améliorer et optimiser les charges de travail en science des données pour nos clients, en assurant l'application efficace des MLOps pour amener ces charges de travail dans des environnements en direct à travers divers domaines.
• Offrir des conseils sur les meilleures pratiques en science des données dans des domaines tels que l'architecture et l'implémentation d'outils.
• Participer au partage de connaissances en présentant lors de conférences de premier plan comme le Data+AI Summit et en fournissant du mentorat au sein de la communauté des experts en matière de ML chez Databricks.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produit et d'ingénierie pour orienter les priorités des produits et le développement, influençant directement la feuille de route future.

Nous recherchons des candidats qui possèdent :

• Une expérience pratique avec les techniques modernes de traitement du langage naturel, y compris le déploiement de LLMs en utilisant des outils comme HuggingFace, Langchain, et OpenAI.
• Un minimum de 4 ans d’expérience en science des données, avec une compétence dans les outils ML tels que pandas, scikit-learn, et TensorFlow/PyTorch.
• Une expérience dans le déploiement de solutions d'apprentissage machine sur les principales plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP.
• Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif tel que l'Informatique ou l'Ingénierie, ou l'équivalent en expérience pratique.
• D'excellentes compétences en communication, capables de transmettre des concepts techniques complexes à des publics divers.
• Une passion pour la résolution de problèmes en collaboration, l'apprentissage continu et la fourniture de valeur grâce à la technologie innovante.
• [Préféré] Une expérience avec Apache Spark™ pour la gestion de grands ensembles de données.

Dans le cadre de notre engagement pour le bien-être des employés, nous offrons :

• Des avantages de santé complets, y compris les plans Médical, Dentaire et Vision.
• Des plans de retraite avec des options 401(k).
• Des politiques de congés généreuses et des horaires flexibles.
• Des remboursements pour le fitness et le soutien à l'installation de bureaux à domicile.
• Des fonds pour le développement professionnel et plus encore.

Notre engagement envers une rémunération juste et équitable signifie que la fourchette salariale pour ce rôle est de 124 800—220 800 USD, variant selon le lieu et l'expérience du candidat. Ce poste peut également être éligible à d'autres formes de rémunération, telles que les bonus et les attributions d'actions.

Databricks assiste plus de 10 000 organisations à l