Sr. ML/Data Engineering

Visión General de la Empresa: En Visa, nos enorgullecemos de estar a la vanguardia de las soluciones de pago y tecnología, facilitando más de 259 mil millones de transacciones anualmente en todo el mundo. Nuestra misión principal es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, fiable y segura, permitiendo que individuos, negocios y economías prosperen. Nuestro compromiso es elevar a todos, en todas partes, ofreciendo lo mejor en soluciones de pago. Experimenta la vida en Visa—un lugar donde puedes impactar y contribuir a un líder global con un propósito definido.

Resumen del Equipo: El equipo de Soluciones de Riesgo e Identidad (RaIS) en Visa se centra en proporcionar servicios de gestión de riesgos de vanguardia a bancos, comerciantes y otras plataformas de pago. Con una sólida base en aprendizaje automático e IA, nuestro equipo es crucial en generar percepciones en tiempo real para la gestión de riesgos. A medida que Visa expande sus capacidades de modelos predictivos, estamos buscando ingenieros apasionados especializados en la gestión de datos, procesos automatizados y la estandarización de herramientas de ML/IA. Esta apertura ofrece una oportunidad notable para unirse a un nuevo equipo de Ingeniería de Datos y MLOps, dedicado a mejorar la ingeniería de datos a gran escala y las operaciones de ML/IA que contribuyen significativamente a los ingresos de Visa.

Como miembro integral de la división VPM, estarás encargado de desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático para proyectos de ciencia de datos substanciales. Tu rol exigirá una robusta capacidad para equilibrar la ingeniería de datos con la ciencia de datos, creando soluciones de ingeniería efectivas para apoyar modelos de ML/IA avanzados. La colaboración es clave, y trabajarás estrechamente con partes interesadas globales a través de RaIS Producto, Ciencia de Datos de VPM e Investigación de Visa para definir y priorizar iniciativas estratégicas.

Ubicación: Este rol está basado en nuestra oficina de Bangalore.

Tus responsabilidades incluirán el desarrollo y ejecución de procesos ETL extensos, mantenimiento de robustas tuberías Spark para la creación de conjuntos de datos y compilación de tiendas de características para modelos de ML, y maestría sobre múltiples lenguajes de desarrollo como Golang, Java, Python y Rust. La familiaridad con motores de servido de modelos y la exposición a big data y pilas en tiempo real son esenciales.

Con más de 5 años de experiencia de trabajo relevante y un Título de Bachiller en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Finanzas, Economía, o un campo similar, eres experto en el ecosistema de Hadoop y tecnologías incluyendo Apache Spark y Python. Tu destreza técnica debe abarcar tuberías de ingeniería de datos a gran escala, toma de decisiones basada en datos y análisis cuantitativo.

Demuestras extensa experiencia en SQL, desarrollando tuberías de datos usando tecnologías como Hadoop y bases de datos NoSQL, y optimizando conjuntos de datos multidimensionales de alto volumen. La experiencia con MLflow, Python y scriptura Hive en entornos de big data y familiaridad con Unix/Shell scripting son altamente favorables.

Este es un puesto híbrido que requiere que pases el 50% o más de tu tiempo en la oficina basado en las necesidades del negocio.

Como Empleador de Igualdad de Oportunidades, Visa está comprometido a crear entornos de trabajo inclusivos. Consideramos a todos los candidatos calificados para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. También acomodamos a personas calificadas con historiales criminales de manera consistente con las directrices de la EEOC.

En Visa, serás parte de un equipo que valora la innovación