Sr. ML/Data Engineering
- Data Engineer
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- 06/12/2024
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Présentation de l'entreprise : Chez Visa, nous sommes fiers d'être à l'avant-garde des solutions de paiement et de technologie, facilitant plus de 259 milliards de transactions annuellement à travers le monde. Notre mission principale est de connecter le monde à travers le réseau de paiement le plus innovant, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer. Notre engagement est de valoriser chacun, partout, en offrant le meilleur en matière de solutions de paiement. Vivez l'expérience Visa - un lieu où vous pouvez avoir un impact et contribuer à un leader mondial animé par une mission.
Résumé de l'équipe : L'équipe de Gestion des Risques et Solutions d'Identité (RaIS) chez Visa se concentre sur la fourniture de services de gestion des risques de pointe aux banques, marchands, et autres plateformes de paiement. Avec une solide base en apprentissage automatique et IA, notre équipe est essentielle pour générer des insights en temps réel pour la gestion des risques. Alors que Visa étend ses capacités de modélisation prédictive, nous recherchons des ingénieurs passionnés compétents en gestion de données, processus automatisés et standardisation des outils ML/AI. Cette ouverture offre une opportunité remarquable de rejoindre une nouvelle équipe d'Ingénierie des Données et MLOps, dédiée à améliorer l'ingénierie des données à grande échelle et les opérations ML/AI qui contribuent de manière significative aux revenus de Visa.
En tant que membre intégral de la division VPM, vous serez chargé de développer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique pour d'importants projets de science des données. Votre rôle exigera une solide capacité à équilibrer l'ingénierie des données avec la science des données, en élaborant des solutions d'ingénierie efficaces pour soutenir des modèles avancés ML/AI. La collaboration est clé, et vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes mondiales à travers le Produit RaIS, la Science des Données VPM et la Recherche Visa pour définir et prioriser les initiatives stratégiques.
Lieu : Ce poste est basé dans notre bureau de Bangalore.
Vos responsabilités incluront le développement et l'exécution de processus ETL étendus, la maintenance de pipelines Spark robustes pour la création de jeux de données et la compilation de magasins de caractéristiques pour les modèles ML, et la maîtrise de plusieurs langages de développement tels que Golang, Java, Python et Rust. La familiarité avec les moteurs de service de modèles et l'exposition aux piles de grandes données et en temps réel sont essentielles.
Avec plus de 5 ans d'expérience pertinente et un diplôme de Bachelor en informatique, statistiques, finance, économie, ou un domaine similaire, vous êtes compétent dans l'écosystème Hadoop et les technologies incluant Apache Spark et Python. Votre savoir-faire technique devrait englober les pipelines d'ingénierie des données à grande échelle, la prise de décision basée sur les données et l'analyse quantitative.
Vous démontrez une expérience étendue en SQL, développant des pipelines de données en utilisant des technologies comme Hadoop et les bases de données NoSQL, et optimisant des ensembles de données multidimensionnels de grand volume. L'expérience avec MLflow, le script Python et Hive dans des environnements de grandes données et une familiarité avec Unix/le scripting Shell sont très favorables.
Ceci est un poste hybride nécessitant de passer 50% ou plus de votre temps au bureau selon les besoins de l'entreprise.