Sr Software Engineer, Applied Machine Learning (Semantic Search, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models) – Priceless Platform

Mastercard está dedicada a construir una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes. Nuestros datos seguros y redes, asociaciones colaborativas y pasión impulsan innovaciones que ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su máximo potencial. Nuestra cultura, guiada por nuestro cociente de decencia (DQ), respeta las diversas fortalezas, visiones y experiencias de nuestros empleados, fomentando un equipo más innovador y efectivo.

Si tienes más de 8 años de experiencia en la industria en tecnologías de Aprendizaje Automático basadas en Lenguaje Natural y textos, como Búsqueda Semántica, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Bases de Datos Vectoriales y Modelos de Lenguaje de Gran Escala, ¡queremos saber de ti! La Plataforma Priceless de Mastercard, nuestra principal plataforma global alojada en AWS, está creciendo y estamos buscando tu experiencia para mejorar nuestra plataforma con capacidades potenciadas por NLP de última generación.

Como Ingeniero de Software Senior, tú:

• Aplicarás técnicas de Búsqueda Semántica para mejorar y escalar la funcionalidad de búsqueda usando tecnologías como Elastic.
• Diseñarás e implementarás flujos de trabajo de procesamiento de texto escalables utilizando modelos avanzados de NLP, como GPT, Claude, Gemini y BERT.
• Desarrollarás datos de entrenamiento de alta calidad o aplicarás modelos de aumento de recuperación para mejorar el rendimiento y la precisión del sistema.
• Ajustarás y personalizarás modelos LLM para satisfacer las necesidades específicas de nuestro sistema de recomendación.
• Integrarás métricas de evaluación para monitorear y mejorar continuamente el rendimiento del motor de recomendación.
• Optimizarás el sistema de recomendación para baja latencia, alta capacidad de procesamiento y eficiencia de recursos.
• Te mantendrás actualizado con la investigación sobre ML, NLP y LLM para integrar los avances relevantes en nuestra plataforma.
• Colaborarás con equipos multifuncionales para integrar sin problemas el motor de recomendaciones en nuestro sitio web y aplicaciones.

Estamos buscando candidatos con:

• Grado de Bachiller o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campos relacionados.
• Más de 8 años de experiencia en la industria con Búsqueda Semántica (Elastic), modelos de lenguaje de gran escala, arquitecturas transformadoras y marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch.
• Fuerte comprensión de las técnicas de NLP, incluyendo el preprocesamiento de textos, embeddings y modelos de lenguaje.
• Experiencia con modelos de aumento de recuperación en sistemas de recomendación.
• Habilidades de programación avanzadas en Python y familiaridad con bibliotecas como Hugging Face, NLTK y scikit-learn.
• Conocimiento de plataformas de computación en la nube (AWS, GCP) con experiencia en la implementación y escalado de modelos AI/LLM.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de depuración.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y comunicar conceptos técnicos complejos de manera efectiva.

Mastercard es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a los solicitantes sin importar género, identidad de género, orientación sexual, raza, etnicidad, discapacidad o estado de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley. Si necesitas adaptaciones durante el proceso de solicitud o reclutamiento, por favor contacta a [email protected].

Cada individuo que trabaja para o en nombre de Mastercard es responsable de asegurar la seguridad de la información adheriéndose a las políticas de seguridad, manteniendo la confidencialidad