Sr Software Engineer, Applied Machine Learning (Semantic Search, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models) – Priceless Platform

Mastercard стремится создавать инклюзивную цифровую экономику, приносящую пользу каждому, везде. Наши безопасные данные и сети, совместные партнерства и страсть к инновациям помогают людям, финансовым учреждениям, правительствам и компаниям раскрывать свой полный потенциал. Наша культура, руководствуемая нашим коэффициентом достойности (DQ), уважает разнообразие сил, взглядов и опыта наших сотрудников, способствуя более инновационной и эффективной команде.

Если у вас есть 8+ лет опыта работы в индустрии в области обработки естественного языка и текстовых технологий машинного обучения, таких как семантический поиск, обработка естественного языка (NLP), векторные базы данных и большие языковые модели, мы хотели бы с вами связаться! Priceless Platform, ведущая глобальная платформа Mastercard, размещенная на AWS, растет, и мы ищем ваш опыт для улучшения нашей платформы с помощью передовых возможностей, основанных на NLP.

В качестве старшего инженера-программиста вы будете:

• Применять техники семантического поиска для улучшения и масштабирования функциональности поиска с использованием технологий вроде Elastic.
• Разрабатывать и внедрять масштабируемые рабочие процессы обработки текста с использованием продвинутых моделей NLP, таких как GPT, Claude, Gemini и BERT.
• Разрабатывать высококачественные обучающие данные или применять модели увеличения результативности поиска для повышения производительности и точности системы.
• Тонко настраивать и настраивать модели LLM для удовлетворения конкретных потребностей нашей системы рекомендаций.
• Интегрировать метрики оценки для постоянного мониторинга и улучшения производительности системы рекомендаций.
• Оптимизировать систему рекомендаций для низкой задержки, высокой пропускной способности и эффективного использования ресурсов.
• Быть в курсе исследований ML, NLP и LLM для интеграции актуальных достижений в нашу платформу.
• Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для беспрепятственной интеграции системы рекомендаций на нашем сайте и в приложениях.

Мы ищем кандидатов с:

• Бакалаврской или магистерской степенью в области компьютерных наук, электротехники или смежных направлений.
• 8+ лет опы