Staff Data Scientist

En Adobe, estamos dedicados a cambiar el mundo a través de experiencias digitales innovadoras. Desde artistas emergentes hasta marcas globales, brindamos las herramientas necesarias para crear y entregar experiencias digitales excepcionales. Nuestra misión es empoderar a individuos y organizaciones para que diseñen imágenes, videos y aplicaciones impresionantes, revolucionando cómo las empresas interactúan con los clientes en cada pantalla.

Estamos comprometidos a contratar al mejor talento y fomentar una cultura de respeto e igualdad de oportunidades. Creemos que las ideas revolucionarias pueden provenir de cualquier persona, en cualquier lugar de nuestra organización. ¡La próxima gran idea podría ser tuya!

Si disfrutas de abordar problemas comerciales complejos y aprovechar los datos para encontrar ideas significativas, ¡únete a nuestro equipo de Análisis de Producto y Cliente en Adobe! Como parte de nuestro equipo de alto impacto y alta visibilidad, serás fundamental para cuantificar y optimizar la experiencia del producto para nuestros clientes a través de la ciencia de datos.

Estamos buscando un Científico de Datos Senior para impulsar la adopción y utilización de nuestros productos de Experience Cloud. Este rol es ideal para alguien con una sólida formación técnica, excelentes habilidades de comunicación y gestión de proyectos. Tu trabajo ayudará a los equipos de producto, marketing e ingeniería a lograr eficiencias operativas, reducir la rotación de clientes, aumentar la participación de usuarios y facilitar el crecimiento impulsado por el producto.

• Colaborar con gerentes de producto, comercializadores y desarrolladores para analizar datos de clics y generar ideas valiosas.
• Medir los cambios en la participación de usuarios para impulsar el crecimiento y la retención de clientes.
• Trabajar con expertos en inferencia causal y aprendizaje automático para medir el impacto de nuevas características del producto y programas de participación de usuarios.
• Colaborar con ingenieros de datos para automatizar tuberías de datos y escalar la experimentación y el análisis de usuarios.
• Construir relaciones en la unidad de negocio de Experience Cloud para promover las capacidades del equipo e impulsar el impacto.

• Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático en plataformas como Databricks.
• Sólido entendimiento de Estadística y Pruebas de Hipótesis.
• Más de 10 años de experiencia en ciencia de datos o campos relacionados.
• Competencia con software de programación estadística como Python (pandas, scikit-learn) y/o R (dplyr, ggplot2).
• Experiencia con conjuntos de datos grandes utilizando SQL y/o lenguajes similares a SQL.
• Colaboración con Ingenieros de Datos para configurar ETL/Tuberías de Datos y automatizar proyectos.
• Capacidad para traducir resultados de análisis en ideas comerciales y recomendaciones.
• Fortaleza en la resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno ambiguo.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de relaciones con socios tanto técnicos como no técnicos.
• Experiencia en la gestión de múltiples prioridades en un entorno de equipo multifuncional.

• Competencia en el uso de Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes datos.
• Buen entendimiento del diseño y la medición experimental (Pruebas A/B).
• Familiaridad con datos de análisis web/datos de clics.
• Conocimiento de análisis B2B o ciclo de vida del cliente B2B.

Nuestra compensación refleja el costo laboral en varios mercados de EE.UU. El rango anual de pago en EE.UU. para este puesto es de $140,200 - $267,600, con la remuneración variando según la ubicación, conocimientos relacionados con el puesto, habilidades y experiencia. Tu reclutador proporcionará detalles específicos durante el proceso de contratación.

Para roles de ventas, los salarios iniciales se expresan como compensación total objetivo (TTC = base + comisión), mientras que los roles no comerciales incluyen salario base e incentivos a corto plazo como parte del Plan de Incentivos Anuales (AIP). Puede que también estén disponibles incentivos a largo plazo en forma de premio de equidad para ciertos roles.

Adobe se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades y acción afirmativa. No discriminamos por género, raza, color, etnia, origen nacional, edad, discapacidad, religión