Staff Data Scientist

В Adobe мы стремимся изменить мир с помощью инновационных цифровых технологий. От начинающих художников до глобальных брендов, мы предоставляем инструменты, необходимые для создания и доставки исключительных цифровых впечатлений. Наша миссия — дать людям и организациям возможность создавать потрясающие изображения, видео и приложения, революционизируя способы взаимодействия бизнеса с клиентами на каждом экране.

Мы стремимся нанимать лучших специалистов и поддерживать культуру уважения и равных возможностей. Мы верим, что прорывные идеи могут исходить от любого человека в нашей организации. Следующая великая идея может быть вашей!

Если вам нравится решать сложные бизнес-задачи и использовать данные для нахождения значимых инсайтов, присоединяйтесь к нашей команде Product and Customer Analytics в Adobe! Будучи частью нашей высокоэффективной и видимой команды, вы сыграете ключевую роль в количественной оценке и оптимизации пользовательского опыта наших клиентов через науку о данных.

Мы ищем ведущего дата-сайентиста, который будет способствовать внедрению и использованию наших продуктов Experience Cloud. Эта роль идеально подходит для человека с хорошей технической подготовкой, превосходными коммуникативными и управленческими навыками. Ваша работа поможет командам по продукту, маркетингу и инженерии добиться операционной эффективности, снизить отток клиентов, увеличить вовлеченность пользователей и способствовать росту продуктов.

• Сотрудничество с менеджерами по продукту, маркетологами и разработчиками для анализа данных о кликах и генерации ценных инсайтов.
• Измерение изменений в вовлеченности пользователей для стимулирования роста и удержания клиентов.
• Работа с экспертами в области причинно-следственного анализа и машинного обучения для оценки влияния новых функций продукта и программ вовлечения пользователей.
• Сотрудничество с инженерами данных для автоматизации конвейеров данных и масштабирования экспериментов и анализа пользователей.
• Формирование отношений внутри бизнес-единицы Experience Cloud для продвижения возможностей команды и достижения результата.

• Опыт создания и развертывания моделей машинного обучения на платформах, таких как Databricks.
• Глубокое понимание статистики и проверки гипотез.
• Более 10 лет опыта работы в области науки о данных или смежных областях.
• Знание программного обеспечения для статистического программирования, такого как Python (pandas, scikit-learn) и/или R (dplyr, ggplot2).
• Опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL и/или языков, подобных SQL.
• Сотрудничество с инженерами данных для настройки ETL/конвейеров данных и автоматизации проектов.
• Способность переводить результаты анализа в бизнес-идеи и рекомендации.
• Сильные навыки решения проблем и способность работать в условиях неопределенности.
• Отличные навыки общения и управления отношениями с как техническими, так и нетехническими партнерами.
• Опыт управления несколькими приоритетами в межфункциональной команде.

• Опыт работы с Apache Spark для обработки и анализа больших данных.
• Хорошее понимание экспериментального дизайна и измерений (A/B тестирование).
• Знание веб-аналитики/данных о кликах.
• Знание B2B аналитики или жизненного цикла B2B клиентов.

Наше вознаграждение отражает стоимость труда на различных рынках США. Годовой диапазон оплаты труда в США для этой позиции составляет $140,200 - $267,600 и зависит от местоположения, знаний, навыков и опыта. Ваш рекрутер предоставит подробную информацию в процессе найма.

Для ролей в области продаж начальные зарплаты выражаются в общей целевой компенсации (TTC = базовая + комиссия), тогда как для несмотровых ролей включают базовую зарплату и краткосрочные стимулы в рамках Годового стимула (AIP). Долгосрочные стимулы в виде премии за новую пози