W Adobe, jesteśmy zaangażowani w zmianę świata poprzez innowacyjne cyfrowe doświadczenia. Od wschodzących artystów po globalne marki, dostarczamy narzędzia niezbędne do tworzenia i dostarczania wyjątkowych cyfrowych doświadczeń. Naszą misją jest umożliwienie jednostkom i organizacjom tworzenia oszałamiających obrazów, filmów i aplikacji, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy interakcjonują z klientami na każdym ekranie.
Jesteśmy zobowiązani do zatrudniania najlepszych talentów i promowania kultury szacunku i równych szans. Wierzymy, że przełomowe pomysły mogą pochodzić od każdego, z dowolnego miejsca w naszej organizacji. Następny wielki pomysł może być Twój!
Jeśli lubisz rozwiązywać złożone problemy biznesowe i wykorzystywać dane do odkrywania istotnych spostrzeżeń, dołącz do naszego zespołu Produktu i Analizy Klienta w Adobe! Jako członek naszego wysoko wpływowego, wysoko widocznego zespołu, będziesz kluczowy w kwantyfikowaniu i optymalizacji doświadczeń produktowych dla naszych klientów poprzez naukę o danych.
Szukamy Starszego Naukowca Danych, który będzie napędzał adopcję i wykorzystanie naszych produktów Experience Cloud. Ta rola jest idealna dla osoby z silnym zapleczem technicznym, doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi i zarządzania projektami. Twoja praca pomoże zespołom produktu, marketingu i inżynierii osiągnąć efektywności operacyjne, zmniejszyć odpływ klientów, zwiększyć zaangażowanie użytkowników i ułatwić wzrost siłami produktu.
- Współpraca z menedżerami produktu, marketerami i programistami w celu analizy danych dotyczących klikania i generowania wartościowych spostrzeżeń.
- Mierzenie zmian w zaangażowaniu użytkowników w celu napędzania wzrostu i utrzymania klientów.
- Współpraca z ekspertami od wnioskowania przyczynowego i uczenia maszynowego w celu mierzenia wpływu nowych funkcji produktu i programów zaangażowania użytkowników.
- Współpraca z inżynierami danych w celu automatyzacji przepływu danych i skalowania eksperymentów oraz analityki użytkownika.
- Budowanie relacji w jednostce biznesowej Experience Cloud w celu promowania zdolności zespołu i napędzania wpływu.
- Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na platformach takich jak Databricks.
- Silne zrozumienie statystyki i testowania hipotez.
- 10+ lat doświadczenia w nauce o danych lub powiązanych dziedzinach.
- Biegłość w oprogramowaniu do programowania statystycznego, takim jak Python (pandas, scikit-learn) i/lub R (dplyr, ggplot2).
- Doświadczenie z dużymi zbiorami danych przy użyciu SQL i/lub języków podobnych do SQL.
- Współpraca z inżynierami danych w celu ustawienia ETL/Przepływów Danych i automatyzacji projektów.
- Umiejętność przekładania wyników analiz na spostrzeżenia biznesowe i rekomendacje.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy w niejasnym otoczeniu.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami zarówno z partnerami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
- Doświadczenie w zarządzaniu wieloma priorytetami w wielofunkcyjnym środowisku zespołowym.
- Biegłość w korzystaniu z Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.