Staff Data Scientist

У компанії Adobe ми прагнемо змінити світ за допомогою інноваційних цифрових рішень. Від початківців до глобальних брендів, ми надаємо всі необхідні інструменти для створення та доставки виняткових цифрових рішень. Наша місія - надавати можливість індивідуумам і організаціям створювати вражаючі зображення, відео та додатки, змінюючи спосіб взаємодії бізнесу з клієнтами на кожному екрані.

Ми віддані залученню найкращих талантів та пропаганді культури поваги та рівних можливостей. Ми віримо, що новаторські ідеї можуть надходити від будь-кого, де завгодно всередині нашої організації. Наступна велика ідея може бути твоєю!

Якщо вам подобається вирішувати складні бізнес-проблеми та використовувати дані для отримання значущих висновків, приєднуйтесь до нашої команди аналітики продуктів та клієнтів у Adobe! Будучи частиною нашої високовпливової команди, ви будете грати ключову роль у кількісній оцінці та оптимізації взаємодії з продуктом для наших клієнтів за допомогою аналізу даних.

Ми шукаємо провідного науковця з даних для просування та використання наших продуктів Experience Cloud. Ця роль ідеальна для когось з сильним технічним досвідом, чудовими комунікаційними та управлінськими навичками. Ваша робота допоможе командам з продуктів, маркетингу та інженерії досягати операційної ефективності, знижувати відтік клієнтів, збільшувати залученість користувачів та сприяти зростанню на основі продукту.

• Співпрацювати з менеджерами продуктів, маркетологами та розробниками для аналізу даних натискання на посилання та отримання цінних висновків.
• Вимірювання змін у залученості користувачів для стимулювання зростання та утримання клієнтів.
• Працювати з експертами в галузі причинної інтерференції та машинного навчання для оцінки впливу нових функцій продукту та програм залученості користувачів.
• Співпрацювати з інженерами даних для автоматизації даних та масштабування експериментів та аналітики користувачів.
• Будувати відносини всередині бізнес-одиниці Experience Cloud для просування можливостей команди та підвищення впливу.

• Досвід створення та впровадження моделей машинного навчання на таких платформах, як Databricks.
• Глибоке розуміння статистики та тестування гіпотез.
• Понад 10 років досвіду в галузі науки про дані чи суміжних галузях.
• Вільне володіння програмними засобами статистичного програмування, такими як Python (pandas, scikit-learn) та/або R (dplyr, ggplot2).
• Досвід роботи з великими наборами даних за допомогою SQL та/або мов, подібних до SQL.
• Співпраця з інженерами даних для налаштування ETL/даних та автоматизації проектів.
• Здатність перетворювати результати аналізу на бізнес-висновки та рекомендації.
• Сильні навички вирішення проблем і здатність працювати в умовах невизначеності.
• Відмінні комунікативні та навички управління відносинами з технічними та нетехнічними партнерами.
• Досвід управління кількома пріоритетами в багатофункціональному середовищі.