Únete a Moveworks como nuestro nuevo Científico de Datos
Quiénes somos
Moveworks es la plataforma copiloto para automatizar el soporte a empleados, permitiendo a las empresas interactuar de manera fluida con sus sistemas mediante lenguaje natural. Utilizando los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) más avanzados y nuestro MoveLM propietario, habilitamos funcionalidades como búsqueda de información, automatización de tareas y creación de contenido a través de IA generativa. Marcas de renombre como Databricks, Broadcom, DocuSign y Palo Alto Networks confían en nuestras soluciones para impulsar la productividad de los empleados y gestionar operaciones críticas de negocio de manera eficiente.
Desde nuestra fundación en 2016, Moveworks ha evolucionado significativamente, asegurando $315 millones en financiamiento y alcanzando una valoración de $2.1 mil millones. Los reconocimientos incluyen las listas Forbes Cloud 100 y Forbes AI 50, los premios Edison 2023 por Productividad Optimizada por IA, y la lista de las Empresas Más Innovadoras de Fast Company para 2024. Con más de 500 empleados talentosos en seis oficinas globales y respaldo de inversores de primer nivel como Kleiner Perkins y Bain Capital Ventures, Moveworks es un centro de innovación esperando tu contribución.
El Rol: Científico de Datos
Estamos en la búsqueda de un Científico de Datos experimentado con una sólida experiencia en el moderno conjunto de aprendizaje automático, incluyendo conocimiento experto en Procesamiento de Lenguaje Natural y experiencia práctica con Modelos de Lenguaje Grande. El rol exige un individuo proactivo que pueda no solo desarrollar sino también implementar código listo para producción con habilidades de ingeniería fundamentales.
Desempeñarás un papel crucial en un equipo dinámico y multifuncional compuesto por ingenieros de ML, gerentes de producto e ingenieros de datos, impulsando el futuro del enrutamiento de tickets empresariales con técnicas de vanguardia en NLP/ML.
Lo que harás
- Mostrar destreza en técnicas y modelos de NLP como BERT, Transformers y GPT para mejorar nuestros modelos de ML actuales.
- Impulsar la escalabilidad de modelos de triaje con MLops y herramientas autónomas innovadoras.
- Emplear las mejores prácticas de CI/CD, incluida la automatización de pruebas y el monitoreo, para asegurar implementaciones exitosas de modelos de ML.
- Colaborar con ingenieros de datos para desarrollar canales de datos escalables que respalden métricas comerciales esenciales y el entrenamiento de modelos.
- Utilizar métodos cuantitativos y conjuntos de datos curados para resolver componentes complejos del sistema de Triage.
- Forjar asociaciones fuertes con equipos multifuncionales para entregar modelos de grado de producción y análisis perspicaces.
Quién eres
- Poseer un grado avanzado en campos como Matemáticas, Estadísticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o Economía, o tener experiencia práctica equivalente.
- Tener una experiencia sustancial con NLP y LLMs, aplicando estas habilidades para resolver problemas del mundo real.
- Aportar al menos 4 años de experiencia empleando métodos cuantitativos y aprendizaje automático para abordar problemas del mundo real.
- Mostrar fuertes habilidades analíticas capaces de impulsar decisiones basadas en datos a través de equipos.
- Exhibir competencia en programación (p. ej., Python, R), SQL, modelado de datos y los conceptos de ETL y almacenamiento de datos.
- Prosperar en situaciones ambiguas y operar eficazmente con supervisión mínima.
- Comunicarse efectivamente, fomentando conexiones significativas con clientes y partes interesadas.
- Mostrar una curiosidad inc