Staff Data Scientist

Присоединяйтесь к Moveworks в качестве нашего нового старшего специалиста по данным

Moveworks - это платформа-копилот для автоматизации поддержки сотрудников, позволяющая компаниям взаимодействовать с их системами с помощью естественного языка. Используя самые современные модели больших языков (LLM) и нашу собственную разработку MoveLM, мы реализуем функции поиска информации, автоматизации задач и созданию контента с помощью генеративного ИИ. Известные бренды, такие как Databricks, Broadcom, DocuSign и Palo Alto Networks, полагаются на наши решения для повышения производительности сотрудников и эффективного управления критически важными бизнес-операциями.

С момента своего основания в 2016 году Moveworks значительно эволюционировала, привлекла $315 миллионов инвестиций и достигла оценки в $2.1 миллиарда. К достижениям компании относятся включение в списки Forbes Cloud 100 и Forbes AI 50, премия Edison Awards 2023 за оптимизацию производительности с помощью ИИ и список самых инновационных компаний Fast Company на 2024 год. Свыше 500 талантливых сотрудников в шести мировых офисах и поддержка ведущих инвесторов, таких как Kleiner Perkins и Bain Capital Ventures, делают Moveworks центром инноваций, которому вы можете внести свой вклад.

Мы ищем опытного специалиста по данным с глубокими знаниями в современном стеке машинного обучения, включая уровень эксперта по обработке естественного языка и практический опыт работы с моделями больших языков. От кандидата требуется инициативность, умение разрабатывать и внедрять готовый к производству код с основополагающими навыками инженерии.

Вы будете играть ключевую роль в динамичной, межфункциональной команде, состоящей из инженеров машинного обучения, менеджеров по продукту и инженеров данных, ведущей будущее маршрутизации запросов в предприятиях с помощью передовых техник NLP/ML.

• Демонстрировать мастерство в методах и моделях NLP, таких как BERT, Transformers и GPT, для улучшения наших текущих моделей машинного обучения.
• Увеличивать масштабируемость моделей триажа с помощью MLops и инновационных самообслуживающих инструментов.
• Применять лучшие практики CI/CD, включая автоматизацию тестирования и мониторинг, для обеспечения успешного развертывания моделей машинного обучения.
• Сотрудничать с инженерами данных для создания масштабируемых конвейеров данных, поддержива