Staff Data Scientist

Job expired!

Dołącz do Moveworks jako Nasz Nowy Starszy Naukowiec Danych

Moveworks to platforma wspomagająca automatyzację wsparcia pracowników, umożliwiająca firmom płynną interakcję z ich systemami za pomocą języka naturalnego. Wykorzystując najbardziej zaawansowane Wielkie Modele Językowe (LLMs) oraz nasz własny MoveLM, umożliwiamy funkcje takie jak wyszukiwanie informacji, automatyzację zadań i tworzenie treści przez generatywną AI. Znane marki jak Databricks, Broadcom, DocuSign i Palo Alto Networks polegają na naszych rozwiązaniach, aby zwiększyć produktywność pracowników i efektywnie zarządzać kluczowymi operacjami biznesowymi.

Od naszego powstania w 2016 roku, Moveworks znacząco się rozwinął, zabezpieczając finansowanie w wysokości 315 milionów dolarów i osiągając wycenę na poziomie 2,1 miliarda dolarów. Do naszych wyróżnień należą listy Forbes Cloud 100 i Forbes AI 50, Nagrody Edisona 2023 za Optymalizację Produktywności przy użyciu AI oraz lista Najbardziej Innowacyjnych Firm Fast Company na rok 2024. Z ponad 500 utalentowanymi pracownikami w sześciu globalnych biurach i wsparciem od czołowych inwestorów takich jak Kleiner Perkins i Bain Capital Ventures, Moveworks to centrum innowacji, które czeka na Twój wkład.

Poszukujemy doświadczonego Naukowca Danych z solidnymi podstawami we współczesnym stosie uczenia maszynowego, w tym ekspertną wiedzą z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego oraz praktycznym doświadczeniem z Wielkimi Modelami Językowymi. Rola wymaga proaktywnego indywiduum, które nie tylko potrafi opracowywać, ale również wdrażać kod gotowy do produkcji, opierając się na podstawowych umiejętnościach inżynierskich.

Będziesz odgrywać kluczową rolę w dynamicznym, wielofunkcyjnym zespole, który składa się z inżynierów ML, menedżerów produktu i inżynierów danych, prowadząc przyszłość kierowania zgłoszeń w przedsiębiorstwie za pomocą najnowocześniejszych technik NLP/ML.

  • Wykazać się biegłością w technikach i modelach NLP takich jak BERT, Transformery i GPT, aby ulepszyć nasze obecne modele ML.
  • Wprowadzić skalowalność modeli triage z wykorzystaniem MLops i innowacyjnych narzędzi samoobsługowych.
  • Zastosować najlepsze praktyki CI/CD, w tym automatyzację testów i monitorowanie, aby zapewnić udane wdrożenia modeli ML.
  • Współpracować z inżynierami danych w celu opracowania skalowalnych potoków danych wspierających kluczowe metryki biznesowe i trenowanie modeli.
  • Wykorzystywać metody ilościowe i zestawy danych do rozwiązania skomplikowanych składników systemu Triage.
  • Budować silne partnerstwa z wielofunkcyjnymi zespołami, aby dostarczać modele najwyższej klasy produkcyjnej oraz dogłębne analizy.

  • Posiadać zaawansowany tytuł w dziedzinach takich jak Matematyka, Statystyka, Inż