Staff Data Scientist, Hungary

Signifyd empodera a empresas de todos los tamaños para minimizar la exposición al fraude y aumentar las ventas. Nuestra misión es mejorar la experiencia de compra en el comercio electrónico al reducir las declinaciones falsas positivas y hacer que el fraude sea menos rentable para los criminales.

Nuestro equipo de Ciencia de Datos es responsable de desarrollar, mantener y monitorear modelos de Machine Learning en producción y herramientas de gestión de riesgos. Estas herramientas forman la piedra angular de las ofertas de productos de Signifyd. El Analista Senior se unirá al equipo de Soluciones para Comerciantes dentro de nuestra organización de Ciencia de Datos, equilibrando soluciones personalizadas y escalables adaptadas a las necesidades del cliente. Como Analista Senior, influirás en las estrategias del equipo, asegurando que las soluciones cumplan con sus objetivos mientras recomiendas ajustes cuando sea necesario.

Valoramos mucho la colaboración y la propiedad en equipo. En Signifyd, nadie aborda problemas difíciles solo. El éxito aquí requiere trabajar a través de funciones laborales, límites de equipo y jerarquías. Buscamos miembros del equipo ansiosos por dar forma a nuestra dirección y contribuir a nuestro objetivo de mejorar la experiencia de compra en el comercio electrónico.

Responsabilidades: Cómo Harás un Impacto

• Construir modelos de machine learning en producción para identificar fraudes
• Colaborar con equipos de ingeniería para mejorar nuestra plataforma de ML
• Liderar y entregar múltiples productos a gran escala o componentes de software complejos
• Profundizar nuestra comprensión de las entidades clave utilizadas en la toma de decisiones
• Escribir código de análisis en producción y fuera de línea en Python
• Comunicar ideas complejas a audiencias diversas
• Navegar escenarios complejos a través de escala, incertidumbre e interconexión

Experiencia Requerida

• Título de licenciatura en ciencias de la computación o un campo analítico relacionado
• Más de 6 años de experiencia laboral tras obtener el título universitario
• Experiencia construyendo modelos de ML en producción
• Habilidad para usar visualizaciones para transmitir resultados analíticos a miembros fuera del equipo
• Competencia en análisis estadístico práctico con una base sólida
• Experiencia escribiendo y revisando código en un repositorio compartido, particularmente en Python
• Conocimiento práctico de SQL
• Experiencia diseñando experimentos y recopilando datos
• Familiaridad con la línea de comando de Linux

Calificaciones Preferidas

• Experiencia previa en sectores de fraude, pagos o comercio electrónico
• Experiencia realizando análisis de datos en entornos distribuidos
• Pasión por escribir código de calidad de producción bien testeado
• Grado avanzado (Maestría o Doctorado)

Más Información Sobre Nosotros

Descubre cómo la Ciencia de Datos está revolucionando el comercio electrónico:

• Cómo la Ciencia de Datos está potenciando la nueva era del comercio electrónico
• Nuestro Director de Ciencia de Datos destacado en Built In

#LI-Hybrid

Beneficios

• Opciones sobre acciones
• Bono de rendimiento anual o comisiones
• Pensión equivalente hasta el 3%
• Acceso inmediato a un seguro de salud integral
• Permiso de maternidad y paternidad mejorado (12 semanas con salario completo para ambos padres)
• Eventos sociales pagados por el equipo
• Suscripción a Headspace
• Presupuesto dedicado a aprendizaje a través de Learnerbly

Aviso de Privacidad para Solicitantes de Signifyd

Información Adicional

Nombre de la Empresa: Signifyd

Título del Trabajo: