Staff Data Scientist, Hungary

Signifyd umożliwia firmom każdej wielkości minimalizowanie ryzyka oszustw i zwiększanie sprzedaży. Naszą misją jest poprawa doświadczeń zakupowych online poprzez redukowanie fałszywie pozytywnych odrzuceń i zmniejszanie opłacalności oszustw dla przestępców.

Nasz zespół Data Science jest odpowiedzialny za rozwijanie, utrzymywanie i monitorowanie produkcyjnych modeli ML i narzędzi do zarządzania ryzykiem. Narzędzia te stanowią podstawę oferty produktowej Signifyd. Starszy Analityk dołączy do zespołu Rozwiązań dla Handlowców w ramach naszej organizacji Data Science, równoważąc niestandardowe i skalowalne rozwiązania dostosowane do potrzeb klientów. Jako Starszy Analityk, będziesz mieć wpływ na strategie zespołu, zapewniając, że rozwiązania spełniają swoje cele, jednocześnie rekomendując w razie potrzeby dostosowania.

Bardzo cenimy sobie współpracę i odpowiedzialność zespołową. W Signifyd nikt nie zmaga się sam z trudnymi problemami. Sukces tutaj wymaga współpracy między funkcjami zawodowymi, granicami zespołów i hierarchiami. Szukamy członków zespołu, którzy chętnie kształtują nasz kierunek i przyczyniają się do naszego celu, jakim jest poprawa doświadczeń zakupowych online.

Obowiązki: Jak wpłyniesz na naszą działalność

• Budowanie produkcyjnych modeli maszynowego uczenia się w celu identyfikacji oszustw
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu ulepszania naszej platformy ML
• Przewodzenie i realizacja wielu dużych projektów lub skomplikowanych komponentów oprogramowania
• Pogłębianie naszej wiedzy na temat kluczowych jednostek używanych w podejmowaniu decyzji
• Pisanie kodu do produkcji i analizy offline w Pythonie
• Komunikowanie skomplikowanych idei różnorodnym odbiorcom
• Nawigowanie po skomplikowanych scenariuszach związanych ze skalą, niepewnością i powiązaniami

Wymagane doświadczenie

• Tytuł licencjata z informatyki lub pokrewnego kierunku analitycznego
• 6+ lat doświadczenia zawodowego po ukończeniu studiów
• Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych modeli ML
• Biegłość w używaniu wizualizacji do przekazywania wyników analitycznych osobom spoza zespołu
• Umiejętność praktycznej analizy statystycznej z solidnymi podstawami
• Doświadczenie w pisaniu i przeglądaniu kodu w dzielonej bazie kodu, szczególnie w Pythonie
• Praktyczna znajomość SQL
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i zbieraniu danych
• Znajomość linii poleceń Linux

Preferowane kwalifikacje

• Poprzednie doświadczenie w sektorze oszustw, płatności lub e-commerce
• Doświadczenie w przeprowadzaniu analiz danych w rozproszonych środowiskach
• Pasja do pisania dobrze przetestowanego kodu produkcyjnego
• Zaawansowany stopień naukowy (magister lub doktorat)

Dowiedz się więcej o nas

Odkryj, jak Data Science rewolucjonizuje e-commerce:

• Jak Data Science napędza nową erę e-commerce
• Nasz Dyrektor Data Science w artykule na Built In