Staff Data Scientist, Hungary

Signifyd надає можливість бізнесам всіх розмірів мінімізувати ризик шахрайства і збільшувати продажі. Наша місія полягає у покращенні досвіду покупок в електронній комерції, зменшуючи кількість хибно відхилених транзакцій та роблячи шахрайство менш вигідним для злочинців.

Наша команда Data Science несе відповідальність за розробку, підтримку та моніторинг продукційних ML моделей та інструментів управління ризиками. Ці інструменти є основою продуктів Signifyd. Старший Аналітик приєднається до команди Рішень для Продавців, балансуючи між індивідуальними та масштабованими рішеннями, адаптованими до потреб клієнтів. Як Старший Аналітик, ви впливатимете на стратегії команди, гарантуючи, що рішення відповідають їхнім завданням, та рекомендуватимете коригування, якщо це необхідно.

Ми високо цінуємо співпрацю та командну відповідальність. У Signifyd ніхто не вирішує складні проблеми самостійно. Успіх тут вимагає роботи через функції роботи, межі команд і ієрархії. Ми шукаємо членів команди, які бажають формувати наш напрямок і робити внесок у нашу мету покращення досвіду покупок в електронній комерції.

• Створювати продукційні моделі машинного навчання для виявлення шахрайства
• Співпрацювати з інженерними командами для поліпшення нашої ML платформи
• Керувати і реалізовувати кілька масштабних продуктів або складних програмних компонентів
• Поглиблювати наше розуміння ключових сутностей, використовуваних у прийнятті рішень
• Писати код для продукційної та оффлайн аналітики на Python
• Комунікувати складні ідеї для різноманітних аудиторій
• Навігація складними сценаріями за участю масштабу, невизначеності та взаємозв'язків

• Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук або спорідненій аналітичній сфері
• 6+ років досвіду роботи після закінчення університету
• Досвід створення продукційних ML моделей
• Навички використання візуалізацій для передачі аналітичних результатів тим, хто не є членом команди
• Кваліфікований у проведенні статистичного аналізу з глибоким фундаментом
• Досвід написання та рецензування коду в загальному кодовому сховищі, особливо на Python
• Практичні знання SQL
• Досвід розробки експериментів та збору даних
• Знайомство з командним рядком Linux

• Попередній досвід у сферах шахрайства, платежів або електронної комерції
• Досвід проведення даних аналізу у розподілених середовищах
• Пристрасть до написання добре протестованого продукційного коду
• Просунутий ступінь (магістр або PhD)

Дізнайтесь, як Data Science революціонізує електронну комерцію:

• Як Data Science прискорює нову еру електронної комерції
• Наш директор з Data Science в інтерв'ю на Built In

#LI-Hybrid