Staff Data Scientist, Hungary

Signifyd permet aux entreprises de toutes tailles de minimiser l'exposition à la fraude et d'augmenter les ventes. Notre mission est d'améliorer l'expérience d'achat en ligne en réduisant les refus de faux positifs et en rendant la fraude moins profitable pour les criminels.

Notre équipe de Data Science est responsable du développement, de la maintenance et de la surveillance des modèles de ML en production et des outils de gestion des risques. Ces outils constituent la pierre angulaire des offres de produits de Signifyd. L'analyste principal rejoindra l'équipe Merchant Solutions au sein de notre organisation de Data Science, équilibrant des solutions personnalisées et évolutives adaptées aux besoins des clients. En tant qu'analyste principal, vous influencerez les stratégies de l'équipe, en vous assurant que les solutions répondent à leurs objectifs tout en recommandant des ajustements si nécessaire.

Nous attachons une grande importance à la collaboration et à la responsabilité de l'équipe. Chez Signifyd, personne ne s'attaque seul à des problèmes difficiles. Le succès ici nécessite de travailler au-delà des fonctions de poste, des frontières de l'équipe et des hiérarchies. Nous recherchons des membres d'équipe désireux de façonner notre direction et de contribuer à notre objectif d'améliorer l'expérience d'achat en ligne.

• Construire des modèles de machine learning en production pour identifier la fraude
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour améliorer notre plateforme ML
• Diriger et livrer plusieurs produits à grande échelle ou composants logiciels complexes
• Approfondir notre compréhension des entités clés utilisées dans la prise de décision
• Écrire du code analytique en production et hors ligne en Python
• Communiquer des idées complexes à des audiences diverses
• Naviguer dans des scénarios complexes à travers l'échelle, l'incertitude et l'interconnexion

• Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine analytique connexe
• Plus de 6 ans d'expérience professionnelle postuniversitaire
• Expérience dans la construction de modèles de ML en production
• Habileté à utiliser des visualisations pour transmettre des résultats analytiques à des non-membres de l'équipe
• Compétent en analyse statistique pratique avec une base solide
• Expérience de l'écriture et de la révision de code dans une base de code partagée, en particulier en Python
• Connaissance pratique du SQL
• Expérience de la conception d'expériences et de la collecte de données
• Familiarité avec la ligne de commande Linux

• Expérience préalable dans les secteurs de la fraude, des paiements ou du commerce électronique
• Expérience dans la réalisation d'analyses de données dans des environnements distribués
• Passion pour l'écriture de code de production bien testé
• Diplôme avancé (Master ou Doctorat)

Découvrez comment la Data Science révolutionne le commerce électronique :

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• Notre directeur de la Data Science en vedette sur Built In

#LI-Hybrid

• Options d'achat d'actions
• Bonus de performance annuel ou commissions
• Retraite avec un match jusqu'à 3%
• Accès immédiat à une assurance santé complète
• Congé de maternité et de paternité amélioré (12 semaines de plein salaire pour les deux parents)
• Événements sociaux d'équipe payés
• Abonnement à Headspace
• Budget d'apprentissage dédié via Learnerbly

Avis de confidentialité des candidats de Signifyd

Informations supplémentaires

Nom de l'entreprise : Signifyd