Staff Data Scientist - Machine Learning

Descripción de la empresa

Visa es un líder global en tecnología de pagos, facilitando más de 259 mil millones de transacciones anualmente en más de 200 países. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, confiable y segura, fomentando la prosperidad para todas las personas, empresas y economías. Si buscas tener un impacto real en una empresa con un propósito definido, explora la vida en Visa y únete a nuestra misión de ser la mejor manera de pagar y ser pagado, para todos, en todas partes.

Estamos buscando un talentoso Científico de Datos ML para mejorar nuestros esfuerzos de investigación en IA aplicada, enfocándonos en análisis de datos a gran escala y aprendizaje automático. Este rol es perfecto para aquellos ansiosos por contribuir a la visión estratégica de Visa como una organización líder impulsada por los datos. El candidato ideal tendrá un sólido historial académico y demostrará fuertes habilidades de ingeniería de software, así como la capacidad para manejar la ambigüedad, prestar mucha atención al detalle y colaborar efectivamente.

• Traducir desafíos comerciales en problemas técnicos de análisis de datos en colaboración con las partes interesadas del producto.
• Diseñar e implementar prototipos y código de producción, colaborando estrechamente con la ingeniería de productos para asegurar que las soluciones sean practicables.
• Utilizar conjuntos de datos internos y externos para explorar y validar soluciones a problemas comerciales.
• Crear transformaciones de datos y desarrollar modelos estadísticos y de machine learning tanto personalizados como empaquetados.
• Implementar métodos para el aprendizaje adaptativo, validación de modelos y pruebas A/B, junto con el monitoreo de la eficiencia en ambientes de producción.
• Automatizar flujos de trabajo de análisis predictivos para minimizar el trabajo manual tanto en las etapas de desarrollo como de producción.
• Contribuir al mejoramiento de la infraestructura compartida de análisis predictivos.

Esta es una posición híbrida, que requiere un equilibrio entre el trabajo remoto y la presencia en la oficina, típicamente de 2 a 3 días a la semana, basado en las necesidades del negocio.

• Mínimo 5 años de experiencia con una Licenciatura o 2+ años con un Grado Avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD), o experiencia relevante con un Doctorado.

• Fuerte fundamentación en ciencias de la computación, estadística, o un campo cuantitativo similar, especialmente con un enfoque en machine learning, aprendizaje profundo o análisis de datos.
• Proficiente en programación con lenguajes como Perl, Python, Java, C++, o C#.
• Experiencia con herramientas estadísticas como SAS, R, KNIME, MATLAB y marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow.
• Conocimientos en manejo de grandes conjuntos de datos con herramientas como Hadoop, MapReduce, Pig, o Hive son esenciales.
• Publicaciones previas o presentaciones en foros reconocidos de machine learning y minería de datos son beneficiosas.

Visa se compromete a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades donde todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar la raza, color, religión, sexo, origen nacional u otros estados protegidos legalmente. Además, evaluamos a los solicitantes calificados con historiales criminales de acuerdo con las directrices de la EEOC y las leyes aplicables.

¿Listo para embarcarte en una carrera desafiante y gratificante con Visa? Aplica ahora para el puesto de Científico de Datos